سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 147 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:پیش بینی سانسور باد فضایی قدرت با اثرات تصادفی
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:November 2015
شماره صفحات: 613622613-622
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.rser.2015.06.047 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Renewable And Sustainable Energy Reviews »
  4. Censored spatial wind power prediction with random effects

report iconنمايش خلاصه مقاله

Censored Spatial Wind Power Prediction With Random Effects


مقاله: پیش بینی سانسور باد فضایی قدرت با اثرات تصادفی

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


We investigate the importance of taking the spatial interaction of turbines inside a wind park into account for power forecasting. This paper provides two tests that check for spatial interdependence such as wake effects. Those effects are suspected to have a negative influence on wind power production. After that, we introduce a new modeling approach that is based on the generalized wind power prediction tool (GWPPT) and therefore respect both-sided censoring of the data. The new model makes use of a spatial lag model (SLM) specification and allows for random effects in the panel data. Finally, we provide a short empirical study that compares the forecasting accuracy of our model to the established models WPPT, GWPPT, and the naïve persistence predictor. We show that our new model provides significantly better forecasts than the established models.


 


كلمات كليدي:

Censored, Forecasting, Random effects, Regression, Spatial lag model, Wind power
سانسور, پیش بینی, اثرات تصادفی, رگرسیون, مدل تاخیر فضایی, انرژی باد


موضوعات:

Renewable Energy, Sustainability and the Environment



[ ]

 

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 34.234.76.59

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×