سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 99 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:Ergodicity هندسی از اسکن تصادفی نمونه گیبس برای سلسله مراتبی یک طرفه اثرات تصادفی مدل
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:September 2015
شماره صفحات: 325342325-342
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.jmva.2015.06.002 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Journal Of Multivariate Analysis »
  4. Geometric ergodicity of random scan Gibbs samplers for hierarchical one-way random effects models

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 34.224.102.60

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

report iconنمايش خلاصه مقاله

Geometric Ergodicity Of Random Scan Gibbs Samplers For Hierarchical One-way Random Effects Models


مقاله: ergodicity هندسی از اسکن تصادفی نمونه گیبس برای سلسله مراتبی یک طرفه اثرات تصادفی مدل

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


We consider two Bayesian hierarchical one-way random effects models and establish geometric ergodicity of the corresponding random scan Gibbs samplers. Geometric ergodicity, along with a moment condition, guarantees a central limit theorem for sample means and quantiles. In addition, it ensures the consistency of various methods for estimating the variance in the asymptotic normal distribution. Thus our results make available the tools for practitioners to be as confident in inferences based on the observations from the random scan Gibbs sampler as they would be with inferences based on random samples from the posterior.


 


كلمات كليدي:

Convergence , Geometric ergodicity , Gibbs sampling , One-way random effects, Convergence, Geometric ergodicity, Gibbs sampling, Markov chain Monte Carlo, One-way random effects
همگرایی , ergodicity هندسی , نمونه گیبس , یک طرفه اثرات تصادفی , همگرایی, ergodicity هندسی, نمونه گیبس, زنجیره مارکوف مونت کارلو, اثرات تصادفی یک طرفه


موضوعات:

Statistics, Probability and Uncertainty, Statistics and Probability, Numerical Analysis



[ ]

 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×