سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 206 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:تجزیه و تحلیل ریسک ایمنی مبتنی بر بیزی شبکه در پروژه های ساخت و ساز
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:November 2014
شماره صفحات: 293929-39
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.ress.2014.06.006 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Reliability Engineering & System Safety »
  4. Bayesian-network-based safety risk analysis in construction projects

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 34.230.84.215

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

Bayesian-network-based Safety Risk Analysis In Construction Projects


مقاله: تجزیه و تحلیل ریسک ایمنی مبتنی بر بیزی شبکه در پروژه های ساخت و ساز

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


This paper presents a systemic decision support approach for safety risk analysis under uncertainty in tunnel construction. Fuzzy Bayesian Networks (FBN) is used to investigate causal relationships between tunnel-induced damage and its influential variables based upon the risk/hazard mechanism analysis. Aiming to overcome limitations on the current probability estimation, an expert confidence indicator is proposed to ensure the reliability of the surveyed data for fuzzy probability assessment of basic risk factors. A detailed fuzzy-based inference procedure is developed, which has a capacity of implementing deductive reasoning, sensitivity analysis and abductive reasoning. The “3σ criterion” is adopted to calculate the characteristic values of a triangular fuzzy number in the probability fuzzification process, and the α-weighted valuation method is adopted for defuzzification. The construction safety analysis progress is extended to the entire life cycle of risk-prone events, including the pre-accident, during-construction continuous and post-accident control. A typical hazard concerning the tunnel leakage in the construction of Wuhan Yangtze Metro Tunnel in China is presented as a case study, in order to verify the applicability of the proposed approach. The results demonstrate the feasibility of the proposed approach and its application potential. A comparison of advantages and disadvantages between FBN and fuzzy fault tree analysis (FFTA) as risk analysis tools is also conducted. The proposed approach can be used to provide guidelines for safety analysis and management in construction projects, and thus increase the likelihood of a successful project in a complex environment.


 


كلمات كليدي:

Case study, Fuzzy Bayesian networks (FBN) , Risk analysis , Tunnel leakage , Case study, Construction safety, Fuzzy Bayesian networks (FBN), Risk analysis, Tunnel leakage
مطالعه موردی , شبکه های بیزی فازی (FBN) , تجزیه و تحلیل خطر , نشت تونل , مطالعه موردی, ایمنی ساخت و ساز, شبکه های بیزی فازی (FBN), تجزیه و تحلیل خطر, نشت تونل


موضوعات:

Industrial and Manufacturing Engineering, Safety, Risk, Reliability and Quality, Applied Mathematics



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Leu, Sou-Sen, Chang, Ching-Miao (2013) 'Bayesian-network-based safety risk assessment for steel construction projects', Accident Analysis & Prevention, Elsevier BV, pp:122-133
  2. Lu, Ying, Li, Qiming, Hinze, Jimmie (2010) 'Subway System Safety Risk Analysis Based on Bayesian Network', Computational Risk Management, Springer Nature, pp:219-227
  3. Lmoussaoui, Hafida, Jamouli, Hicham (2016) 'Network Theory-Based Analysis of Construction Project Risks', Engineering Management Research, Canadian Center of Science and Education, pp:24-0
  4. Leu, Sou-Sen, Chang, Ching-Miao, Shi, Jun-Yang (2014) 'Bayesian-network-based Fall Risk Assessment for Steel Construction Projects', 2nd Annual International Conference on Architecture and Civil Engineering (ACE 2014), Global Science & Technology Forum Pte Ltd., pp:0-0
  5. Luu, Van Truong, Kim, Soo-Yong, Tuan, Nguyen Van, Ogunlana, Stephen O. (2009) 'Quantifying schedule risk in construction projects using Bayesian belief networks', International Journal of Project Management, Elsevier BV, pp:39-50
  6. , Feng XU, , Guijie QI, , Yanan Sun (2012) 'The risk analysis of software projects based on Bayesian Network', JCIT, AICIT, pp:158-166
  7. Odimabo, O. O., Oduoza, Chike F. (2014) 'Methodology for project risk assessment using Bayesian belief networks in engineering construction projects', Proceedings of the 24th International Conference on Flexible Automation & Intelligent Manufacturing, University of Texas at San Antonio, pp:0-0
  8. Mican, C. A., Jimenez, V., Perez, J., Borrero, J. A. (2013) 'Schedule risk analysis in construction project using RFMEA and Bayesian networks: The Cali-Colombia case study', 2013 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  9. Taroun, A, Yang, J-B (2013) 'A DST-based approach for construction project risk analysis', J Oper Res Soc, Nature Publishing Group, pp:1221-1230
  10. Peng, Yijing (2018) 'Research on Safety Risk Assessment of Construction of Large Formwork Based on Fuzzy Bayesian Network', Proceedings of the 2017 4th International Conference on Machinery, Materials and Computer (MACMC 2017), Atlantis Press, pp:-

 

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
× 🎁
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×