سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 315 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:شبکه ی بیزی رویکرد مبتنی بر پویا به حمایت از تصمیم گیری های ایمنی در ساخت و ساز تونل
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:February 2015
شماره صفحات: 157168157-168
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.ress.2014.10.021 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Reliability Engineering & System Safety »
  4. A dynamic Bayesian network based approach to safety decision support in tunnel construction

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 54.226.73.255

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

A Dynamic Bayesian Network Based Approach To Safety Decision Support In Tunnel Construction


مقاله: شبکه ی بیزی رویکرد مبتنی بر پویا به حمایت از تصمیم گیری های ایمنی در ساخت و ساز تونل

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


This paper presents a systemic decision approach with step-by-step procedures based on dynamic Bayesian network (DBN), aiming to provide guidelines for dynamic safety analysis of the tunnel-induced road surface damage over time. The proposed DBN-based approach can accurately illustrate the dynamic and updated feature of geological, design and mechanical variables as the construction progress evolves, in order to overcome deficiencies of traditional fault analysis methods. Adopting the predictive, sensitivity and diagnostic analysis techniques in the DBN inference, this approach is able to perform feed-forward, concurrent and back-forward control respectively on a quantitative basis, and provide real-time support before and after an accident. A case study in relating to dynamic safety analysis in the construction of Wuhan Yangtze Metro Tunnel in China is used to verify the feasibility of the proposed approach, as well as its application potential. The relationships between the DBN-based and BN-based approaches are further discussed according to analysis results. The proposed approach can be used as a decision tool to provide support for safety analysis in tunnel construction, and thus increase the likelihood of a successful project in a dynamic project environment.


 


كلمات كليدي:

Diagnostic analysis , Dynamic Bayesian network (DBN) , Predictive analysis , Sensitivity analysis , Tunnel construction, Construction safety, Diagnostic analysis, Dynamic Bayesian network (DBN), Predictive analysis, Sensitivity analysis, Tunnel construction
Diagnostic analysis , شبکه های بیزی پویا (DBN) , Predictive analysis , Sensitivity analysis , Tunnel construction , ایمنی ساخت و ساز, تجزیه و تحلیل تشخیصی, شبکه های بیزی پویا (DBN), تجزیه و تحلیل پیش بینی شده, تجزیه و تحلیل حساسیت, ساخت تونل


موضوعات:

Industrial and Manufacturing Engineering, Applied Mathematics, Safety, Risk, Reliability and Quality



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Zarikas, Vasilios, Papageorgiou, Elpiniki, Regner, Peter (2014) 'Bayesian network construction using a fuzzy rule based approach for medical decision support', Expert Systems, Wiley-Blackwell, pp:344-369
  2. Fenz, Stefan (2012) 'An ontology-based approach for constructing Bayesian networks', Data & Knowledge Engineering, Elsevier BV, pp:73-88
  3. , (2012) 'Dynamic Decision Support System Based on Bayesian Networks', International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, The Science and Information Organization, pp:0-0
  4. Zhang, Limao, Wu, Xianguo, Skibniewski, Miroslaw J., Zhong, Jingbing, Lu, Yujie (2014) 'Bayesian-network-based safety risk analysis in construction projects', Reliability Engineering & System Safety, Elsevier BV, pp:29-39
  5. Leu, Sou-Sen, Chang, Ching-Miao (2013) 'Bayesian-network-based safety risk assessment for steel construction projects', Accident Analysis & Prevention, Elsevier BV, pp:122-133
  6. Chen, Wen-Hsin, Wang, Wei-Hua Andrew (2014) 'A Bayesian network based decision support system', Proceedings of the 24th International Conference on Flexible Automation & Intelligent Manufacturing, University of Texas at San Antonio, pp:0-0
  7. Liu, Xiang Ke, Wang, Zhi Shen, Wang, Hai Liang, Wang, Jun Tao (2013) 'Application of Bayesian Network in Safety Evaluation of Metro Construction', AMR, Trans Tech Publications, pp:1463-1468
  8. Doong, S H, Shu-Chun Ho, (2011) 'Construct a Sequential Decision-Making Model: A Dynamic Bayesian Network Perspective', 2011 44th Hawaii International Conference on System Sciences, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  9. Murtaza, Mirza B., Fisher, Deborah J., Skibniewski, Miroslaw J. (1993) 'Knowledge‐Based Approach to Modular Construction Decision Support', Journal of Construction Engineering and Management, American Society of Civil Engineers (ASCE), pp:115-130
  10. Lauría, Eitel J.M., Duchessi, Peter J. (2006) 'A Bayesian Belief Network for IT implementation decision support', Decision Support Systems, Elsevier BV, pp:1573-1588

 

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
× 🎁
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×