سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 94 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:آزمایش فعال سیستم با وقفه
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:June 2015
شماره صفحات: 226233226-233
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.ijdrr.2015.01.007 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. International Journal Of Disaster Risk Reduction »
  4. Linkages between local knowledge drought forecasting indicators and scientific drought forecasting parameters in the Limpopo River Basin in Southern Africa

report iconنمايش خلاصه مقاله

Linkages Between Local Knowledge Drought Forecasting Indicators And Scientific Drought Forecasting Parameters In The Limpopo River Basin In Southern Africa


مقاله: آزمایش فعال سیستم با وقفه

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


This article aims at evaluating linkages between selected local traditional knowledge (LTK) indicators with meteorological drought forecasting parameters in the Mzingwane catchment area of Zimbabwe. In addition, the article investigates possible ways of integrating selected LTK indicators with the meteorological drought forecasting parameters to improve applicability of meteorological drought forecasts at local level.LTK forecast data from trees and plants for 2012/2013 season was collected through structured questionnaires administered on 40 household heads. Monthly rainfall data spanning the period September 1999–May 2013 (14 years) were used for the calculation of Standard Precipitation Index (SPI) for the study catchment. The trends in drought severity scale were then compared to the results from local traditional knowledge drought forecasting (LTKDF) to find out the degree to which they could be correlated. The GEONETCast ten day composite, SPOT VEGETATION, normalized difference vegetation index (S10 NDVI) dataset with a 1km resolution was used to evaluate vegetation condition and hence track drought occurrence and severity. The trends in drought severity scale from NDVI were then compared to the results from LTKDF to establish the level of correlation. The analyses carried out shows a good correlation between traditional plant and tree indicators with resulting conditions captured as NDVI and SPI. The challenge on the LKDF systems, however, was lack of historical data to ensure adequate analysis and comparison with meteorological data. The study therefore recommends continuous monitoring and standardisation of LTK data.


 


كلمات كليدي:

Limpopo River Basin , Local traditional knowledge , Natural disaster , Normalised Difference Vegetation Index, Drought forecasting, Limpopo River Basin, Local traditional knowledge, Natural disaster, Normalised Difference Vegetation Index
حوضه رودخانه لیم پوپو , دانش سنتی محلی , بلایای طبیعی , شاخص پوشش گیاهی تفاوت Normalised , | حوضه رود لیم پوپو, دانش سنتی محلی, بلایای طبیعی, تفاوت Normalised صفحه اول پوشش گیاهی, Normalised Difference Vegetation Index


موضوعات:

Geotechnical Engineering and Engineering Geology, Geology, Safety Research



[ ]

 

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 34.234.76.59

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×