سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 78 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:ADIPOQ و AdipoR2 پلی مورفیسم ژن: ارتباط با اضافه وزن / چاقی
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:2015
شماره صفحات: 316323316-323
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/b978-0-08-097086-8.10544-6 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. International Encyclopedia Of The Social & Behavioral Sciences »
  4. Forecasting

report iconنمايش خلاصه مقاله

Forecasting


مقاله: ADIPOQ و AdipoR2 پلی مورفیسم ژن: ارتباط با اضافه وزن / چاقی

نويسنده:


خلاصه مقاله:


Forecasting comprises of the formation of expectations about future states or processes of social entities, such as populations or subpopulations thereof, and associated entities, such as economies and political and social institutions. This article commences by describing and giving examples of empirical applications of four methods of forecasting that have been developed, and are widely used, in the social sciences: leading indicators, quantitative trend analysis, formal forecasting models, and qualitative (theoretical–institutional–scenario) analysis and forecasts. This is followed by a section on limitations of forecasting. All social science forecasts are subject to deterioration of their accuracy with increasing temporal distance from the initiation point of the forecasts. This is due to the complexity of social systems to which forecasting models and the data from which they are estimated are only an approximation, the evolving nature of such systems, and the fact that the forecasts sometimes are just elements in the social system to which some actors respond, thus changing their behavior. It is concluded that forecasts should incorporate prediction intervals that grow with increases in the forecast horizon and the forecasts should be updated frequently.


 


كلمات كليدي:

Forecasting , Forecasting models , Future scenarios analysis , Hidden heterogeneity , Leading indicators , Limitations of forecasting , Methods of forecasting , Prediction intervals , Qualitative forecasts , Quantitative trend analysis and extrapolation , Structural equation models , Time series models, Content analysis , Content analysis Forecasting Forecasting models Future scenarios analysis Hidden heterogeneity Leading indicators Limitations of forecasting Methods of forecasting Prediction intervals Qualitative forecasts Quantitative trend analysis and extrapolation Structural equation models Time series models
تجزیه و تحلیل سناریوهای آینده , , پیش بینی , مدل های پیش بینی ناهمگنی پنهان , شاخص های پیشرو , محدودیت های پیش بینی , روش های پیش بینی , پیش بینی فواصل , پیش بینی کیفی , تجزیه و تحلیل روند کمی و برون یابی , مدل معادلات ساختاری , مدل های سری زمانی , تجزیه و تحلیل محتوا , مدل های پیش بینی تجزیه و تحلیل پیش بینی تحلیل محتوا سناریوهای آینده ناهمگنی پنهان پیشرو شاخص محدودیت های روش های پیش بینی فواصل پیش بینی پیش بینی کیفی پیش بینی تجزیه و تحلیل روند کمی و برون یابی مدل معادله ساختاری مدل های سری زمان


موضوعات:




[ ]

 

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.80.55.37

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×