سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 249 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:رویکرد به تعریف استراتژی برای بهبود درک شهرستان. مطالعه موردی از والنسیا، اسپانیا
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:January 2015
شماره صفحات: 152915-29
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.compenvurbsys.2014.09.001 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Computers, Environment And Urban Systems »
  4. A game-theory based agent-cellular model for use in urban growth simulation: A case study of the rapidly urbanizing Wuhan area of central China

report iconنمايش خلاصه مقاله

A Game-theory Based Agent-cellular Model For Use In Urban Growth Simulation: A Case Study Of The Rapidly Urbanizing Wuhan Area Of Central China


مقاله: رویکرد به تعریف استراتژی برای بهبود درک شهرستان. مطالعه موردی از والنسیا، اسپانیا

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


Accurate modeling of urban growth is an extremely important component of urban geographic studies and is also vital for future urban planning. The trajectories of urban growth can be monitored and modeled by the use of geographic information system techniques, remote sensing data, and statistical analysis. In this study, we couple game theory with an integrated agent-cellular method to develop a model of the major determinants controlling urban development, which not only accounts for socioeconomic driving forces but also captures human actions. Wuhan, the largest city in central China, is undergoing rapid urbanization and is facing uncontrolled urban expansion. The city proper region of Wuhan is selected as the case study area to simulate urban growth during the period between 2003 and 2023. The results indicate that the social conflicts between the different stakeholders in urban development can be identified by utilizing a game tree. The game-theory based agent-cellular model is shown to be more effective than a pure cellular automata model in urban growth simulation. The results also show that, from 2013 to 2023, the urban area of the Wuhan city proper region is predicted to grow to 442.77km2, which is almost two times the area in 2003. This research is the first study to use empirical data and game theory to analyze the decision-making process in urban development in the Wuhan area.


مدل سازی دقیق از رشد شهری یکی از مهمترین اجزای مطالعات جغرافیایی شهری است و همچنین برای برنامه ریزی شهری آینده حیاتی است. مدار رشد شهری را می توان تحت نظارت و مدل سازی با استفاده از تکنیک های جغرافیایی سیستم اطلاعات، داده های سنجش از راه دور، و تجزیه و تحلیل آماری. در این مطالعه، ما نظریه چند بازی را با یک روش عامل-سلولی یکپارچه به منظور توسعه یک مدل از عوامل مهم کنترل توسعه شهری، که نه تنها برای نیروهای محرک اقتصادی و اجتماعی به حساب بلکه قطاری اعمال انسان. ووهان، بزرگترین شهرستان در مرکز چین، در حال گسترش سریع شهرنشینی و گسترش غیرقابل کنترل شهری مواجه است. این شهرستان منطقه مناسب ووهان به عنوان مورد منطقه مورد مطالعه برای شبیه سازی رشد شهری در طول دوره بین سال های 2003 و 2023. نتایج نشان می دهد که درگیری های اجتماعی بین ذینفعان مختلف در توسعه شهری را می توان با استفاده از یک درخت بازی مشخص انتخاب شده است. بر اساس مدل عامل-سلولی بازی تئوری نشان داده شده است موثر تر از یک مدل از ماشین های سلولی خالص در شبیه سازی رشد شهری. همچنین نتایج نشان می دهد که، 2013-2023، منطقه شهری از شهرستان ووهان منطقه مناسب پیش بینی شده است به رشد به 442.77km2 است، که تقریبا دو برابر این منطقه را در سال 2003. این پژوهش مطالعه اول به استفاده از داده های تجربی و بازی نظریه به تجزیه و تحلیل فرایند تصمیم گیری را در توسعه شهری در منطقه ووهان.


كلمات كليدي:

Agent-based model , Cellular automata , Game theory , Wuhan, Agent-based model, Cellular automata, Game theory, Urban growth, Wuhan
بر اساس عامل مدل , ماشین های سلولی , نظریه بازی ها , ووهان , مدل مبتنی بر عامل, اتوماتیک سلولی, نظریه بازی, رشد شهری, ووهان


موضوعات:

Geography, Planning and Development, Environmental Science(all), Ecological Modelling, Urban Studies



[ ]

 

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 34.234.76.59

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×