سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 193 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:استفاده از شبکه عصبی برای طبقه بندی گروه الگوهای تخلیه جزئی
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:2015
شماره صفحات: 412419412-419
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.procs.2015.05.006 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Procedia Computer Science »
  4. Agent-based Simulation Model for Long-term Carpooling: Effect of Activity Planning Constraints

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.82.52.91

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

Agent-based Simulation Model For Long-term Carpooling: Effect Of Activity Planning Constraints


مقاله: استفاده از شبکه عصبی برای طبقه بندی گروه الگوهای تخلیه جزئی

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


In order to commute by carpooling, individuals need to communicate, negotiate and coordinate, and in most cases adapt their daily schedule to enable cooperation. Through negotiation, agents (individuals) can reach complex agreements in an iterative way, which meets the criteria for the successful negotiation. The procedure of negotiation and trip execution in the long-term carpooling consists of a number of steps namely; (i) decision to carpool, (ii) exploration and communication, (iii) negotiation, (iv) coordination and schedule adaptation, (v) long term trip execution (carpooling), (vi) negotiation during carpooling and (vii) carpool termination and exploration for new carpool. This paper presents a conceptual design of an agent-based model (ABM) of a set of candidate carpoolers. A proof of concept implementation is presented. The proposed model is used for simulating the interactions between autonomous agents. The model enables communication to trigger the negotiation process; it measures the effect of pick-drop and shopping activities on the carpooling trips. Carpooling for commuting is simulated: we consider a set of two intermediate trips (home-to-work and work-to-home) for the long-term carpooling. Schedule adaptation during negotiation depends on personal preferences. Trip timing and duration are crucial factors. We carried out a validation study of our results with real data (partial) collected in Flanders, Belgium. Simulation results show the effect of constraining activities on the carpooling trips. The future research will mainly focus on enhancing the mechanisms for communication and negotiation between agents.


به منظور رفت و آمد های مشترک از ماشین، افراد نیاز به برقراری ارتباط، مذاکره و هماهنگی، و در اغلب موارد انطباق برنامه روزانه خود را به فعال کردن همکاری. از طریق مذاکره، عوامل (افراد) می تواند موافقت نامه های پیچیده را به یک روش تکراری، که مطابق با معیارهای مذاکره موفق برسد. روش مذاکره و اجرای سفر در استفاده مشترک از ماشین بلند مدت شامل یک تعداد مراحل یعنی. (من) تصمیم به carpool، (ب) اکتشاف و ارتباطات، (III) مذاکره، (IV) هماهنگی و انطباق برنامه، (V) اعدام سفر طولانی مدت (استفاده مشترک از ماشین)، (VI) در طول مذاکرات مشترک از ماشین و (VII) carpool ختم و اکتشاف برای carpool جدید. این مقاله یک طراحی مفهومی از یک مدل بر اساس عامل (ABM) از مجموعه ای از carpoolers نامزد. یک اثبات اجرای مفهوم ارائه شده است. مدل پیشنهادی برای شبیه سازی فعل و انفعالات بین عوامل مستقل استفاده می شود. مدل های ارتباطی را به دنبال روند مذاکرات را قادر می سازد. آن را اندازه گیری اثر انتخاب قطره و فعالیت های خرید در سفر مشترک از ماشین. استفاده مشترک از ماشین برای رفت و آمد شبیه سازی شده است: ما مجموعه ای از دو سفر متوسط ​​(خانه به کار و کار به خانه) برای استفاده مشترک از ماشین بلند مدت در نظر بگیرند. سازگاری برنامه در طول مذاکره بستگی به تنظیمات شخصی. زمان سفر و مدت عوامل حیاتی است. ما در این مطالعه اعتبار نتایج ما با داده های واقعی (جزئی) جمع آوری شده در فلاندر، بلژیک انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد اثر محدود فعالیت در سفر مشترک از ماشین. تحقیقات آینده به طور عمده در افزایش مکانیسم برای برقراری ارتباط و مذاکره بین عوامل تمرکز خواهد کرد.


كلمات كليدي:

Janus platform., Organizational model , Agent technology, carpooling, commuting, Janus platform., Negotiation, Organizational model
پلت فرم ادم. , مدل سازمانی , تکنولوژی عامل, مشترک از ماشین, رفت و آمد, بستر های نرم افزاری ادم. , مذاکره, مدل سازمانی



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Hussain, Iftikhar, Knapen, Luk, Galland, Stéphane, Yasar, Ansar-Ul-Haque, Bellemans, Tom, Janssens, Davy, Wets, Geert (2016) 'Organizational-based model and agent-based simulation for long-term carpooling', Future Generation Computer Systems, Elsevier BV, pp:0-0
  2. Abubakar Mas’ud, A., Stewart, B.G., McMeekin, S.G. (2014) 'Application of an ensemble neural network for classifying partial discharge patterns', Electric Power Systems Research, Elsevier BV, pp:154-162
  3. Pattanadech, N., Nimsanong, P., Potivejkul, S., Yuthagowith, P., Polmai, S. (2015) 'Partial discharge classification using probabilistic neural network model', 2015 18th International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  4. Ma, Changxi, Xiao, Qiang, Zhang, Wei, He, Ruichun (2017) 'Taxi carpooling model and carpooling effects simulation', International Journal of Simulation and Process Modelling, Inderscience Publishers, pp:338-0
  5. Asiri, Yahya, Vouk, Alfred, Renforth, Lee, Clark, David, NeuralWare, Jack Copper (2011) 'Neural network based classification of partial discharge in HV motors', 2011 Electrical Insulation Conference (EIC)., Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  6. Hozumi, N., Okamoto, T., Imajo, T. (2017) 'Discrimination of partial discharge patterns using neural network', [1991] Proceedings of the 3rd International Conference on Properties and Applications of Dielectric Materials, IEEE, pp:0-0
  7. , (1992) 'Discrimination of partial discharge patterns using a neural network', IEEE Transactions on Electrical Insulation, Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), pp:550-556
  8. Hussain, I., Knapen, L., Khan, M. Arsalan, Bellemans, T., Janssens, D., Wets, G. (2015) 'Agent-based negotiation model for long-term carpooling: a flexible mechanism for trip departure times', Urban Transport XXI, WITPRESS LTD., pp:0-0
  9. Zhan, F. Benjamin, Chen, Xuwei (2008) 'Agent-Based Modeling and Evacuation Planning', Geospatial Technologies and Homeland Security, Springer Nature, pp:189-208
  10. Zábojník, Jan, Dvořák, Michal (2014) 'Power grid simulation model for long term operation planning', Applied Thermal Engineering, Elsevier BV, pp:1294-1305

 

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×