سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 155 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:افزایش دقت و صحت اطلاعات نرخ سفر از چند روز سفر GPS مجموعه داده های غیر فعال: مسائل به صورت خودکار شناسایی پایان سفر
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره):41 (3)
سال انتشار:March 2007
شماره صفحات: 220232220-232
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.tra.2006.05.001 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Transportation Research Part A: Policy And Practice »
  4. Increasing the accuracy of trip rate information from passive multi-day GPS travel datasets: Automatic trip end identification issues

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.80.4.76

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

Increasing The Accuracy Of Trip Rate Information From Passive Multi-day GPS Travel Datasets: Automatic Trip End Identification Issues


مقاله: افزایش دقت و صحت اطلاعات نرخ سفر از چند روز سفر GPS مجموعه داده های غیر فعال: مسائل به صورت خودکار شناسایی پایان سفر

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


With the availability of Global Positioning System (GPS) receivers to capture vehicle location, it is now feasible to easily collect multiple days of travel data automatically. However, GPS-collected data are not ready for direct use in trip rate or route choice research until trip ends are identified within large GPS data streams. One common parameter used to divide trips is dwell time, the time a vehicle is stationary. Identifying trips is particularly challenging when there is trip chaining with brief stops, such as picking up and dropping off passengers. It is hard to distinguish these stops from those caused by traffic controls or congestion. Although the dwell time method is effective in many cases, it is not foolproof and recent research indicates use of additional logic improves trip dividing. While some studies incorporating more than dwell time to identify trip ends having been conducted, research including actual trip ends to evaluate the success of trip dividing methods used have been limited. In this research, 12 ten-day real-world GPS travel datasets were used to develop, calibrate and compare three methods to identify trip start points in the data stream. The true start and end points of each trip were identified in advance in the GPS data stream using a supplemental trip log completed by the participants so that the accuracy of each automated trip division method could be measured and compared. A heuristic model, which combines heading change, dwell time and distance between the GPS points and the road network, performs best, correctly identifying 94% of trip ends.


با در دسترس بودن سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) گیرنده را به تصرف موقعیت خودرو، آن است که در حال حاضر عملی به راحتی صورت خودکار جمع آوری چند روز از اطلاعات سفر. با این حال، داده های جمع آوری شده-GPS آماده برای استفاده مستقیم در نرخ سفر یا تحقیق انتخاب مسیر تا زمانی که پایان می رسد سفر در داخل بزرگ جریان داده GPS مشخص نیست. یک پارامتر های رایج مورد استفاده برای تقسیم سفرهای است زمان ماندگاری، زمان یک وسیله نقلیه ثابت است. شناسایی سفرهای است خصوص به چالش کشیدن زمانی که سفر زنجیری با توقف کوتاه، مانند چیدن و پیاده کردن مسافران وجود دارد. این سخت است برای تشخیص این توقف از کسانی که ناشی از کنترل ترافیک و یا تراکم. اگر چه روش زمان توقف در بسیاری از موارد موثر است، محفوظ از خطا نیست و تحقیقات اخیر نشان می دهد استفاده از منطق اضافی را بهبود می بخشد تقسیم سفر. در حالی که برخی از مطالعات ترکیب بیش از زمان توقف به شناسایی سفر به پایان می رسد که انجام شده است، از جمله تحقیقات سفر واقعی به پایان می رسد برای ارزیابی موفقیت از سفر تقسیم روش های مورد استفاده محدود بوده است. در این تحقیق، 12 ده روز در دنیای واقعی مجموعه داده های مسافرتی GPS به توسعه، درجه بندی و مقایسه سه روش برای شناسایی نقاط شروع سفر در جریان داده ها استفاده شد. شروع و پایان واقعی نقطه از هر سفر در پیش در جریان داده ها با استفاده از GPS ورود به سیستم سفر مکمل های تکمیل شده توسط شرکت کنندگان مشخص شد به طوری که دقت و صحت هر روش تقسیم سفر خودکار می تواند اندازه گیری و مقایسه شده است. مدل اکتشافی، که ترکیبی از عنوان را تغییر دهید، زمان و فاصله بین نقاط GPS و شبکه جاده ساکن، انجام بهترین، به درستی شناسایی 94 درصد از سفر به پایان می رسد.


كلمات كليدي:

Route choice, Travel behavior , Trip end , GPS
انتخاب مسیر , رفتار سفر , پایان سفر , GPS


موضوعات:

Management Science and Operations Research, Transportation, Civil and Structural Engineering



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Du, Jianhe, Aultman-Hall, Lisa (2007) 'Increasing the accuracy of trip rate information from passive multi-day GPS travel datasets: Automatic trip end identification issues', Transportation Research Part A: Policy and Practice, Elsevier BV, pp:220-232
  2. NANBA, Hidetsugu (2014) 'Automatic Compilation of Travel Information', Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, pp:9-15
  3. Stopher, Peter , Fitzgerald, Camden , Xu, Min (2007) 'Assessing the accuracy of the Sydney Household Travel Survey with GPS', Transportation, Springer Science + Business Media, pp:723-741
  4. Yu, Jeong Whon, Choi, Seo Yoon (2012) 'Drivers' Acceptable levels of the Accuracy of Travel Time Information and Their Valuations', Journal of the Korean Society of Road Engineers, Korean Society of Road Engineers, pp:139-148
  5. Wolf, Jean, Loechl, Michael, Thompson, Miriam, Arce, Carlos (2003) 'Trip Rate Analysis in GPS-Enhanced Personal Travel Surveys', Transport Survey Quality and Innovation, Emerald, pp:483-498
  6. , (2010) 'Automatic Compilation of Travel Information from Automatically Identified Travel Blog Entries', J. SOFT, Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, pp:667-679
  7. Hannagan, Tim (1996) 'The Accuracy of Information', Statistics GCSE, Springer Nature, pp:32-41
  8. DAIMON, Hajime, MORIMOTO, Akinori, NAKAGAWA, Yoshihide (2007) 'A Study on the Factor of Varying Trip Generation Rate per Day and Trip Generation Rate per Time', INFRASTRUCTURE PLANNING REVIEW, Japan Society of Civil Engineers, pp:517-524
  9. Hinsz, Verlin B, , (1988) 'The influence of the accuracy of individuating information on the use of base rate information in probability judgment', Journal of Experimental Social Psychology, Elsevier BV, pp:127-145
  10. Bohte, Wendy, Maat, Kees (2009) 'Deriving and validating trip purposes and travel modes for multi-day GPS-based travel surveys: A large-scale application in the Netherlands', Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Elsevier BV, pp:285-297

 

برگشت به بالا
× 🎁 تخفیف ویژه ترم پاییز 🍂
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×