سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 207 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:روش معادلات لایه برای تحکیم 1-D تحت بارگذاری وابسته به زمان
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:15 September 2015
شماره صفحات: 185197185-197
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.enbuild.2015.06.057 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Energy And Buildings »
  4. The influence of apartment location on household space heating consumption in multi-apartment buildings

report iconنمايش خلاصه مقاله

The Influence Of Apartment Location On Household Space Heating Consumption In Multi-apartment Buildings


مقاله: روش معادلات لایه برای تحکیم 1-D تحت بارگذاری وابسته به زمان

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


This paper discussed the influence of apartment location on household space heating energy demand per floor area in multi-apartment buildings. According to the actual data, apartment location has a significant impact on space heating consumption per floor area in multi-apartment buildings. Based on average data of each location, a corner unit on the top floor has a space heating consumption per floor area 26.1% higher than a center unit on the middle floor. For multi-apartment buildings, a correction should be made to reflect the effect of apartment location when billing is calculated from space heating consumption instead of floor area. Location correction factors (LCFs) of seven typical cities based on building type and building age were analyzed by calibrated simulation method. The study finds that LCFs for older buildings are smaller than those of younger buildings, varying from 0.8% to 15.3% for seven typical cities. As for different regions, the greater the heating degree day is, the larger the location correction factor (LCF) is, with the deviation among 5.7–14.4%. LCFs can provide a billing-tool to make a fair allocation of heating costs, which may promote the reform of heat metering and billing in China.


در این مقاله تاثیر محل آپارتمان در فضای خانواده تقاضای مصرف انرژی و حرارت در واحد سطح کف در ساختمان های چند آپارتمان بحث شده است. با توجه به داده های واقعی، محل آپارتمان دارای تاثیر قابل توجهی در فضای مصرف حرارت در واحد سطح کف در ساختمان های چند آپارتمان. بر اساس داده های به طور متوسط ​​از هر مکان، واحد گوشه در طبقه بالا دارای مصرف گرمایش فضا در هر مساحت طبقه 26.1 درصد بالاتر از یک واحد مرکز در طبقه وسط. برای ساختمان های چند آپارتمان، اصلاح باید برای منعکس کننده اثر از محل آپارتمان زمانی که صدور صورت حساب از مصرف گرمایش فضا به جای مساحت طبقه محاسبه می شود. عوامل اصلاح محل سکونت (LCFs) از هفت شهرستانها معمولی بر اساس نوع ساختمان و ساخت و ساز با استفاده از روش شبیه سازی سن کالیبره مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافتههای تحقیق نشان میدهد که LCFs برای ساختمان های قدیمی تر کوچکتر از کسانی که از ساختمان های جوان، متفاوت از 0.8٪ به 15.3٪ به مدت هفت شهرستانها معمولی. همانطور که برای مناطق مختلف، بیشتر از روز درجه حرارت است، بزرگتر ضریب تصحیح محل (LCF) است، با انحراف در میان 5.7-14.4٪. LCFs می توانید صدور صورت حساب، ابزار را به یک تخصیص عادلانه هزینه های گرمایشی، که ممکن است اصلاح اندازه گیری گرما و صدور صورت حساب در چین ترویج ارائه می کنند.


كلمات كليدي:

Apartment location, Location correction factor, Simulation programs, Space heating consumption
محل آپارتمان, ضریب تصحیح محل سکونت , برنامه های شبیه سازی, مصرف گرمایش فضا


موضوعات:

Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Civil and Structural Engineering, Building and Construction



[ ]

 

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.80.55.37

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×