سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 71 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:رایگان جستجو با تطبیقی ​​تکامل دیفرانسیل بهره برداری و اکتشاف کوانتومی الهام
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:2015
شماره صفحات: 111135111-135
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/b978-0-12-397884-4.00014-8 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Translational Systems Biology Concepts And Practice For The Future Of Biomedical Research »
  4. Chapter 4.4 Agent-Based Modeling and Translational Systems Biology An Evolution in Parallel

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 52.55.186.225

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

Chapter 4.4 Agent-Based Modeling And Translational Systems Biology An Evolution In Parallel


مقاله: رایگان جستجو با تطبیقی ​​تکامل دیفرانسیل بهره برداری و اکتشاف کوانتومی الهام

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


Backfill is the excavated material from earthworks, which constitutes over 50% of the construction wastes in Hong Kong. This paper considers a supply chain that consists of construction sites, landfills and commercial sources in which operators seek cooperation to maximize backfill reuse and improve waste recovery efficiency. Unlike the ordinary material supply chain in manufacturing industries, the supply chain for backfill involves many dynamic processes, which increases the complexity of analyzing and solving the logistic issue. Therefore, this study attempts to identify an appropriate methodology to analyze the dynamic supply chain, for facilitating the backfill reuse. A centralized optimization model and a distributed agent-based model are proposed and implemented in comparing their performances. The centralized optimization model can obtain a global optimum but requires sharing of complete information from all supply chain entities, resulting in barriers for implementation. In addition, whenever the backfill supply chain changes, the centralized optimization model needs to reconfigure the network structure and recompute the optimum. The distributed agent-based model focuses on task distribution and cooperation between business entities in the backfill supply chain. In the agent-based model, decision making and communication between construction sites, landfills, and commercial sources are emulated by a number of autonomous agents. They perform together through a negotiation algorithm for optimizing the supply chain configuration that reduces the backfill shipment cost. A comparative study indicates that the agent-based model is more capable of studying the dynamic backfill supply chain due to its decentralization of optimization and fast reaction to unexpected disturbances.


Backfill مواد کاوش های باستان شناسی از سنگر و استحکامات، که به منزله بیش از 50٪ از زباله های ساخت و ساز در هنگ کنگ است. در این مقاله در نظر زنجیره تامین است که متشکل از سایت های ساخت و ساز، محل های دفن زباله و منابع تجاری که در آن اپراتورها به دنبال به حداکثر رساندن استفاده مجدد از همکاری backfill و بهبود بهره وری بهبود ضایعات. بر خلاف عادی زنجیره تامین مواد در صنایع تولیدی، زنجیره تامین برای backfill شامل بسیاری از فرآیندهای پویا، که باعث افزایش پیچیدگی تجزیه و تحلیل و حل مسئله لجستیک. بنابراین، این مطالعه با هدف شناسایی روش های مناسب به تجزیه و تحلیل زنجیره تامین پویا، برای تسهیل استفاده مجدد backfill. مدل بهینه سازی متمرکز و یک مدل بر اساس عامل توزیع ارائه شده و به اجرا در مقایسه اجرای آنها. مدل بهینه سازی متمرکز می توانید به اشتراک گذاری جهانی مطلوب اما نیاز به اطلاعات کامل از تمام نهادهای زنجیره تامین به دست آورد، و در نتیجه موانع برای پیاده سازی. علاوه بر این، هر زمان که عرضه backfill تغییرات زنجیره ای، مدل بهینه سازی متمرکز نیاز به پیکربندی مجدد ساختار شبکه و recompute بهینه. مدل بر اساس عامل توزیع در توزیع کار و همکاری بین نهادهای کسب و کار در زنجیره تامین backfill تمرکز دارد. در مدل، تصمیم گیری بر اساس عامل و ارتباط بین سایت های ساخت و ساز، محل های دفن زباله، و منابع تجاری توسط تعدادی از عوامل مستقل شبیه سازی. آنها با هم از طریق یک الگوریتم مذاکره برای بهینه سازی زنجیره تامین پیکربندی که موجب کاهش هزینه حمل و نقل backfill انجام دهد. مطالعه مقایسه نشان می دهد که مدل بر اساس عامل بیشتر قادر به مطالعه زنجیره تامین backfill پویا است با توجه به عدم تمرکز خود را بهینه سازی و واکنش سریع به اختلالات غیر منتظره.


كلمات كليدي:

Agent-based modeling inflammation critical illness in silico clinical trials personalized medicine
التهاب مدل سازی بیماری بحرانی مبتنی بر عامل در مطالعات بالینی سیلیکون شخصی پزشکی



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Yin, Jihao, Wang, Yifei, Hu, Jiankun (2012) 'Free Search with Adaptive Differential Evolution Exploitation and Quantum-Inspired Exploration', Journal of Network and Computer Applications, Elsevier BV, pp:1035-1051
  2. Hota, Ashish Ranjan, Pat, A (2010) 'An adaptive quantum-inspired differential evolution algorithm for 0', 2010 Second World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  3. Izadinia, Hamid, Ebadzadeh, Mohammad Mehdi (2012) 'Adaptive Quantum-inspired Evolution Strategy', 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  4. Kozlov, K. N., Samsonov, A. M., Samsonova, M. G. (2015) 'The differential evolution entirely parallel method for model adaptation in systems biology', Biophysics, Pleiades Publishing Ltd, pp:1016-1017
  5. Sousa, Judas Tadeu Gomes de, Franca, Juracy Emanuel M. da, Araujo, Aluizio Fausto Ribeiro (2015) 'Differential Evolution-Based Parameter Tuning in Model-Free Adaptive Control', 2015 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  6. Su, Haijun, Yang, Yupu (2008) 'Quantum-Inspired Differential Evolution for Binary Optimization', 2008 Fourth International Conference on Natural Computation, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  7. Landau, Samuel, Picault, Sébastien (2002) 'Modeling Adaptive Multi-Agent Systems Inspired by Developmental Biology', Multi-Agent Systems and Applications II, Springer Nature, pp:221-229
  8. Zaharie, Daniela, Petcu, Dana (2004) 'Adaptive Pareto Differential Evolution and Its Parallelization', Parallel Processing and Applied Mathematics, Springer Nature, pp:261-268
  9. Neogi, Satyajit, Das, Deblina, Das, Swagatam (2012) 'Adaptive Differential Evolution with Directional Information Based Search Moves', Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing, Springer Nature, pp:433-441
  10. , (2013) 'Analysis of parallel evolution of multiple complex network models based on search efficiency', Scientia Sinica Physica, Mechanica & Astronomica, Science China Press., Co. Ltd., pp:159-0

 

برگشت به بالا
× 🎁
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×