A Novel Multi Criteria Decision Making Model For Optimizing Time–cost–quality Trade-off Problems In Construction Projects
مقاله: چرا مهم حمایت سهامداران بازده غیر طبیعی پس از گزارش خرید و فروش خودی؟
نويسند‌گان: [ Shahryar Monghasemi ] - School of Engineering, Department of Civil Engineering, Eastern Mediterranean University, Famagusta, North Cyprus, Mersin 10, Turkey
[ Mohammad Reza Nikoo ] - School of Engineering, Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
[ Mohammad Ali Khaksar Fasaee ] - School of Engineering, Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
[ Jan Adamowski ] - Department of Bioresource Engineering, Faculty of Agricultural and Environmental Sciences, McGill University, Canada
خلاصه مقاله:
The planning phase of every construction project is entangled with multiple and occasionally conflicting criteria which need to be optimized simultaneously. Multi-criterion decision-making (MCDM) approaches can aid decision-makers in selecting the most appropriate solution among numerous potential Pareto optimal solutions. An evidential reasoning (ER) approach was applied for the first time in the context of project scheduling to identify the best Pareto solution for discrete time–cost–quality trade-off problems (DTCQTPs). An exhaustive framework to synthesize the MCDM approaches with multi-objective optimization techniques was also proposed. To identify all global Pareto optimal solutions, a multi-objective genetic algorithm (MOGA) incorporating the NSGA-II procedure was developed and tested in a highway construction project case study. The Shannon’s entropy technique served to determine the relative weights of the objectives according to their contributions to the uncertainty of the results obtained. A benchmark case study of DTCQTP was solved using the proposed methodology, and the Pareto optimal solutions obtained were subsequently ranked using the ER approach. By investigating the performance of each scheduling alternative based on multiple criteria (e.g., time, cost, and quality), the proposed approach proved effective in raising the efficiently of construction project scheduling.
مرحله برنامه ریزی هر پروژه ساخت و ساز است که با معیارهای چندگانه و گاهی اوقات متضاد که نیاز به بهینه سازی به طور همزمان گرفتار. تصمیم گیری (MCDM) روش های چند معیار می تواند تصمیم گیرندگان در انتخاب راه حل مناسب ترین در میان راه حل های بالقوه متعدد پارتو بهینه کمک کند. روش استدلال شواهد (ER) برای اولین بار در زمینه برنامه ریزی پروژه برای شناسایی بهترین راه حل برای مشکلات پارتو تجارت کردن زمان هزینه با کیفیت گسسته (DTCQTPs) استفاده شد. چارچوب جامع برای سنتز MCDM نزدیک با تکنیک های بهینه سازی چند هدفه همچنین پیشنهاد شد. به منظور شناسایی تمامی راه حل های جهانی پارتو بهینه، الگوریتم ژنتیک چند هدفه (MOGA) ترکیب روش NSGA-II توسعه داده شد و تست شده در یک مطالعه موردی پروژه ساخت و ساز بزرگراه. روش آنتروپی شانون برای تعیین وزن نسبی از اهداف با توجه به کمک های خود به عدم اطمینان از نتایج به دست آمده خدمت کرده است. مطالعه موردی معیار DTCQTP با استفاده از روش پیشنهادی حل شد، و راه حل های بهینه پارتو به دست آمده پس از آن با استفاده از روش ER قرار گرفتند. با بررسی عملکرد هر یک از جایگزین برنامه ریزی بر اساس معیارهای چندگانه (به عنوان مثال، زمان، هزینه و کیفیت)، روش پیشنهادی ثابت در بالا بردن موثر برنامه ریزی پروژه ساخت و ساز موثر است.
كلمات كليدي: Construction projects, Evidential reasoning , Multi-criterion decision-making , Multi-objective optimization , NSGA-II , Shannon’s entropy , Construction projects, Discrete time–cost–quality trade-off, Evidential reasoning, Multi-criterion decision-making, Multi-objective optimization, NSGA-II, Shannon’s entropy
پروژه های ساختمانی
, استدلال آشکار , چند معیار تصمیم گیری , بهینه سازی چند هدفه , NSGA-II , آنتروپی شانون , پروژه های ساخت و ساز
,
گسسته زمان هزینه با کیفیت تجارت کردن, استدلال آشکار, چند معیار تصمیم گیری, بهینه سازی چند هدفه, NSGA-II, آنتروپی شانون
موضوعات:Artificial Intelligence, Computer Science Applications, Engineering(all)
[ لينک دايمي به اين مقاله: https://www.scipers.com/ePaper-View-327.html ]
|
