سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 125 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:ارزیابی امکان مجموعه بررسی سفر منفعل در یک محیط پیچیده شهری: درسهایی از مطالعه مورد شهر نیویورک به دست
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره):44 (10)
سال انتشار:December 2010
شماره صفحات: 830840830-840
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.tra.2010.08.004 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Transportation Research Part A: Policy And Practice »
  4. Evaluating the feasibility of a passive travel survey collection in a complex urban environment: Lessons learned from the New York City case study

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.80.4.76

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

Evaluating The Feasibility Of A Passive Travel Survey Collection In A Complex Urban Environment: Lessons Learned From The New York City Case Study


مقاله: ارزیابی امکان مجموعه بررسی سفر منفعل در یک محیط پیچیده شهری: درسهایی از مطالعه مورد شهر نیویورک به دست

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


The combination of increasing challenges in administering household travel surveys and advances in global positioning systems (GPS)/geographic information systems (GIS) technologies motivated this project. It tests the feasibility of using a passive travel data collection methodology in a complex urban environment, by developing GIS algorithms to automatically detect travel modes and trip purposes. The study was conducted in New York City where the multi-dimensional challenges include urban canyon effects, an extreme dense and diverse set of land use patterns, and a complex transit network. Our study uses a multi-modal transportation network, a set of rules to achieve both complexity and flexibility for travel mode detection, and develops procedures and models for trip end clustering and trip purpose prediction. The study results are promising, reporting success rates ranging from 60% to 95%, suggesting that in the future, conventional self-reported travel surveys may be supplemented, or even replaced, by passive data collection methods.


ترکیبی از افزایش چالش ها در اداره بررسی های سفر خانگی و پیشرفت در سیستم موقعیت یابی جهانی (GPS) / سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) فن آوری انگیزه این پروژه است. این آزمون امکان استفاده از یک روش جمع آوری داده ها سفر منفعل در یک محیط پیچیده شهری، توسط توسعه الگوریتم های GIS به صورت خودکار شناسایی حالت های سفر و مقاصد سفر. این مطالعه در شهر نیویورک که در آن چالش چند بعدی شامل اثرات شهری دره عمیق و باریک، یک مجموعه فوق العاده متراکم و متنوع از الگوهای استفاده از زمین، و یک شبکه حمل و نقل پیچیده انجام شد. مطالعه ما با استفاده از یک شبکه حمل و نقل چند وجهی، مجموعه ای از قوانین برای رسیدن به هر دو پیچیدگی و انعطاف پذیری برای تشخیص حالت سفر و توسعه روش ها و مدل های برای خوشه بندی پایان سفر و پیش بینی هدف سفر. نتایج مطالعه امیدوار کننده هستند، گزارش میزان موفقیت بین 60٪ تا 95٪، نشان می دهد که در آینده، نظرسنجی سفر خود گزارش معمولی ممکن است تکمیل، و یا حتی جایگزین، با استفاده از روش جمع آوری داده ها منفعل.


كلمات كليدي:

GPS/GIS technology , Travel mode detection , Trip purpose identification, Household travel survey
GPS / GIS تکنولوژی , تشخیص حالت سفر , شناسایی هدف سفر , بررسی سفر خانگی


موضوعات:

Management Science and Operations Research, Transportation, Civil and Structural Engineering



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Chen, Cynthia, Gong, Hongmian, Lawson, Catherine, Bialostozky, Evan (2010) 'Evaluating the feasibility of a passive travel survey collection in a complex urban environment: Lessons learned from the New York City case study', Transportation Research Part A: Policy and Practice, Elsevier BV, pp:830-840
  2. Corburn, Jason, Osleeb, Jeffrey, Porter, Michael (2006) 'Urban asthma and the neighbourhood environment in New York City', Health & Place, Elsevier BV, pp:167-179
  3. Mao, Feng, Ji, Minhe (2013) 'Evaluating the Feasibility of Data Collection via GPS-Enabled Mobile Phones for Passive Household Travel Surveys', ICTIS 2013, American Society of Civil Engineers (ASCE), pp:0-0
  4. , (2003) 'Ethnomedicine in the Urban Environment: Dominican Healers in New York City', Human Organization, Society for Applied Anthropology, pp:12-26
  5. (1877) 'Passenger Travel, New York City', Sci Am, Nature Publishing Group, pp:951-951
  6. , (2005) 'Nonincremental Change in An Urban Environment: The Case of New York City's Human Resources Administration', Administration & Society, SAGE Publications, pp:483-503
  7. Marcuse, Peter (1988) 'An Urban University Wrestles with its Environment: the Case of Columbia University in the City of New York', The Policy Impact of Universities in Developing Regions, Springer Nature, pp:86-102
  8. Rundle, Andrew, Diez Roux, Ana V., Freeman, Lance M., Miller, Douglas, Neckerman, Kathryn M., Weiss, Christopher C. (2007) 'The Urban Built Environment and Obesity in New York City: A Multilevel Analysis', American Journal of Health Promotion, American Journal of Health Promotion, pp:326-334
  9. Henthorn, T. C. (2013) 'Experiencing the City: Experiential Learning in Urban Environments', Journal of Urban History, SAGE Publications, pp:450-461
  10. , (1967) 'Urban Conditions: New York City', The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, SAGE Publications, pp:141-158

 

فهرست ارجاعات به این مقاله


  1. Guangnian, Xiao (November 2015) 'Travel mode detection based on GPS track data and Bayesian networks', Computers, Environment and Urban Systems, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2015.05.005
  2. Thomas Kjær, Rasmussen (Available online 4 May 2015) 'Improved methods to deduct trip legs and mode from travel surveys using wearable GPS devices: A case study from the Greater Copenhagen area', Computers, Environment and Urban Systems, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2015.04.001
  3. Kristian Hegner, Reinau (May 2015) 'The SMS–GPS-Trip method: A new method for collecting trip information in travel behavior research', Telecommunications Policy, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.telpol.2014.05.006
  4. Douglas, Houston (November 2014) 'Tracking daily travel; Assessing discrepancies between GPS-derived and self-reported travel patterns', Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.trc.2014.08.013
  5. Antonin, Danalet (July 2014) 'A Bayesian approach to detect pedestrian destination-sequences from WiFi signatures', Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.trc.2014.03.015
  6. Jörg, Firnkorn (December 2012) 'Triangulation of two methods measuring the impacts of a free-floating carsharing system in Germany', Transportation Research Part A: Policy and Practice, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.tra.2012.08.003
  7. Yue, Shen (October 2013) 'Investigating commuting flexibility with GPS data and 3D geovisualization: a case study of Beijing, China', Journal of Transport Geography, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2013.07.007
  8. Cynthia, Chen (September 2014) 'From traces to trajectories: How well can we guess activity locations from mobile phone traces?', Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.trc.2014.07.001
  9. Melih, Bulu (November 2014) 'Upgrading a city via technology', Technological Forecasting and Social Change, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.techfore.2013.12.009
  10. Sheila, Ferrer (19 December 2014) 'Travel Behavior Characterization Using Raw Accelerometer Data Collected from Smartphones', Procedia - Social and Behavioral Sciences, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.sbspro.2014.12.125
  11. Yong, Yang (July 2012) 'Walking Distance by Trip Purpose and Population Subgroups', American Journal of Preventive Medicine, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.amepre.2012.03.015

 

برگشت به بالا
× 🎁 تخفیف ویژه ترم پاییز 🍂
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×