سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 224 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:کنترل MPC برای بهبود بهره وری انرژی از یک هواساز ساختمان برای چند منطقه VAVs
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:October 2015
شماره صفحات: 256268256-268
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.buildenv.2015.04.033 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Building And Environment »
  4. MPC control for improving energy efficiency of a building air handler for multi-zone VAVs

report iconنمايش خلاصه مقاله

MPC Control For Improving Energy Efficiency Of A Building Air Handler For Multi-zone VAVs


مقاله: کنترل MPC برای بهبود بهره وری انرژی از یک هواساز ساختمان برای چند منطقه VAVs

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


The performance and energy saving of building heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) systems can be significantly improved by the implementation of intelligent and optimal controls. This article presents a parametric modeling approach and a system-level control design to improve the energy efficiency of building HVAC systems. We present an auto-regressive moving average exogenous (ARMAX) model that relates the return air temperature and flow rate of an air-handling-unit (AHU) for multi-zone variable air volumes (VAVs). We also develop a model predictive control (MPC) to minimize the energy consumption of the AHU. The control tracks the set points subject to thermal load constraints from lower level VAVs. The optimal control can achieve over 27.8% energy saving on average as compared to the baseline control that is originally installed in the building, and can closely track the supply air flow rate and setpoint of room temperature. In this paper, all the data processing, model validation and implementation of the control algorithm are based on extensive measurements collected from an office building on the campus of the University of California, Merced.


عملکرد و صرفه جویی در انرژی ساختمان گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع سیستم های (HVAC) را می توان به طور قابل توجهی از اجرای کنترل هوشمند و بهینه بهبود یافته است. این مقاله یک رویکرد مدل سازی پارامتریک و طراحی کنترل سطح سیستم برای بهبود بهره وری انرژی ساختمان سیستم های تهویه مطبوع. ما یک مدل خودرو در حال حرکت به عقب اگزوژن متوسط ​​(ARMAX) که مربوط به درجه حرارت هوا بازگشت در حال حاضر و سرعت هوا دست زدن به واحد (AHU) برای چند منطقه حجم هوا متغیر (VAVs) جریان است. ما همچنین یک کنترل پیش بینی مدل (MPC) برای به حداقل رساندن مصرف انرژی از AHU توسعه. کنترل آهنگ از نقاط مجموعه ای تابع محدودیت بار حرارتی از سطح پایین تر VAVs. کنترل بهینه می تواند صرفه جویی در انرژی بیش از 27.8٪ به طور متوسط ​​رسیدن به نسبت به شاهد پایه است که در اصل در ساختمان نصب شده است، و از نزدیک می تواند عرضه سرعت جریان هوا و نقطه تعیین دمای اتاق می نماید. در این مقاله، همه پردازش داده ها، اعتبار سنجی مدل و پیاده سازی الگوریتم های کنترل بر روی اندازه گیری های گسترده جمع آوری شده از یک ساختمان اداری در محوطه دانشگاه کالیفرنیا، مرسد است.


كلمات كليدي:

ARMAX model , ARMAX model, Building energy efficiency, HVAC system, Model predictive control, Optimization
مدل ARMAX , مدل ARMAX, ساختمان بهره وری انرژی, سیستم HVAC, کنترل پیش بینی مدل, بهینه سازی


موضوعات:

Geography, Planning and Development, Environmental Engineering, Civil and Structural Engineering, Building and Construction



[ ]

 

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.80.55.37

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×