سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 157 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:آزمون زمینه تطبیقی، مدل پیش بینی کنترل حرارت برای ساختمان های مسکونی
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:15 July 2015
شماره صفحات: 292302292-302
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.enbuild.2015.04.029 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Energy And Buildings »
  4. Field tests of an adaptive, model-predictive heating controller for residential buildings

report iconنمايش خلاصه مقاله

Field Tests Of An Adaptive, Model-predictive Heating Controller For Residential Buildings


مقاله: آزمون زمینه تطبیقی، مدل پیش بینی کنترل حرارت برای ساختمان های مسکونی

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


Conventional weather-compensated heating controllers are often configured to deliver more heating than necessary, resulting in energy losses. Furthermore, they cannot take into account future climate conditions, and yield less than optimal thermal comfort. We have developed a non-invasive add-on module for existing heating controllers that implements an adaptive, model-predictive heating control algorithm. This algorithm helps the heating controller deliver a heating energy just sufficient for maintaining thermal comfort, resulting in energy savings. In this paper we report on the energy savings measured on ten buildings equipped with this device. By monitoring the space heating energy during the 2013–2014 heating season, and by periodically alternating between the new controller and the reference controller, we establish the energy signature of all buildings with both controllers. The comparison of the energy signatures yields the relative energy savings achievable with the new controller. These energy savings are positive for all test sites, with a mean of 28±4% (standard error of the mean).


متعارف و آب و هوا جبران کنترل حرارت اغلب پیکربندی برای ارائه و حرارت بیش از حد لازم، و در نتیجه تلفات انرژی. علاوه بر این، آنها نمی توانند به شرایط آب و هوایی آینده حساب را، و عملکرد کمتر از آسایش حرارتی مطلوب. ما یک ماژول غیر تهاجمی برای کنترل حرارت موجود است که تطبیقی، مدل پیش بینی الگوریتم کنترل حرارت پیاده سازی را توسعه داده اند. این الگوریتم کمک می کند تا کنترل گرمایشی ارائه انرژی و حرارت فقط برای حفظ آسایش حرارتی، و در نتیجه صرفه جویی در انرژی کافی است. در این مقاله ما در صرفه جویی انرژی در ساختمان های مجهز ده با این دستگاه اندازه گیری را گزارش کنند. با نظارت بر مصرف انرژی و حرارت فضا در طول فصل گرم 2013-2014، و با دوره های متناوب بین کنترل های جدید و کنترل مرجع، ما ایجاد امضای انرژی تمام ساختمان ها با هر دو بر حسب نوری. مقایسه امضا انرژی منجر به صرفه جویی انرژی نسبی دست یافتنی با کنترل های جدید. این صرفه جویی در انرژی برای همه سایت آزمون مثبت هستند، با میانگین 4 ± 28٪ (خطای استاندارد از میانگین).


كلمات كليدي:

Adaptive , Energy signature, Residential buildings , Space heating energy , Adaptive, Energy signature, Model-predictive control, Residential buildings, Self-learning, Space heating energy
تطبیقی ​​, امضای انرژی , ساختمانهای مسکونی , فضای مصرف انرژی و حرارت , Adaptive, Energy signature, کنترل مدل پیش بینی-| مصرف انرژی و حرارت فضایی, خودآموزی, تطبیقی ​​| امضای انرژی , ساختمانهای مسکونی


موضوعات:

Electrical and Electronic Engineering, Mechanical Engineering, Building and Construction, Civil and Structural Engineering



[ ]

 

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.80.55.37

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×