سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 59 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:پیش بینی در جاده رانندگی عملکرد و ایمنی در بزرگسالان مسن تر سالم
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): ()
سال انتشار:December 2014
شماره صفحات: 738073-80
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.jsr.2014.09.005 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Journal Of Safety Research »
  4. Predicting on-road driving performance and safety in healthy older adults

report iconنمايش خلاصه مقاله

Predicting On-road Driving Performance And Safety In Healthy Older Adults


مقاله: پیش بینی در جاده رانندگی عملکرد و ایمنی در بزرگسالان مسن تر سالم

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


Introduction: This study evaluated the ability to predict the on-road driving of older drivers using a battery of laboratory-based instruments. Methods: The Roadwise Review, a brief Hazard Perception Test and several tests of vision were given to 65 cognitively healthy, licensed older drivers (M=74years, SD=9years). They also participated in a standardized driving assessment of approximately 18km, along a mixed residential and commercial route. Results: Raw scores on the Roadwise Review did not predict accumulated points, or automatic disqualifications, but could predict who would pass or fail the on-road evaluation. The number of serious problems (excluding head and neck flexibility) that were identified by the Roadwise Review was a significant predictor of automatic disqualifications, and a significant predictor of passing or failing the on-road assessment. The Hazard Perception Test approached significance when predicting accumulated points and was a significant predictor of automatic disqualifications, as well as pass/fail outcomes. Conclusions: The best model for predicting passing or failing the on-road assessment included the Hazard Perception Test, color vision, and, a measure of walking speed from the Roadwise Review, which yielded a sensitivity of 82% and a specificity of 69% (AROC=.80). Future work will need to determine how these tests can be used with other information (e.g., medical history) to yield better diagnoses of fitness to drive, particularly among those who are medically at risk.


مقدمه: پژوهش حاضر توانایی برای پیش بینی رانندگی در جاده از رانندگان مسن تر با استفاده از یک باتری ابزار مبتنی بر آزمایشگاه بررسی قرار گرفت. مواد و روش ها: Roadwise نقد و بررسی، تست ادراک خطر کوتاه و آزمایشات متعدد از چشم انداز به 65 شناختی سالم، دارای مجوز رانندگان مسن (M = 74years، SD = 9years) داده شد. آنها همچنین در یک ارزیابی رانندگی استاندارد حدود 18km در امتداد یک مسیر مسکونی و تجاری شرکت مختلط. یافته ها: نمرات خام در Roadwise نقد را پیش بینی نقاط انباشته شده، و یا رد صلاحیت خودکار نیست، اما می تواند پیش بینی که تصویب و یا شکست ارزیابی در جاده. تعدادی از مشکلات جدی (به استثنای سر و گردن انعطاف پذیری) که توسط Roadwise نقد و بررسی مشخص شد یک پیش بینی قابل توجهی از رد صلاحیت خودکار، و یک پیش بینی قابل توجهی از عبور یا عدم ارزیابی در جاده بود. تست ادراک خطر نزدیک شدن به اهمیت زمانی که پیش بینی نقاط انباشته شده و پیش بینی قابل توجهی از رد صلاحیت خودکار، و همچنین پاس / نتایج شکست بود. نتیجه گیری: بهترین مدل برای پیش بینی تصویب یا عدم ارزیابی در جاده شامل آزمون ادراک خطر، دید رنگی، و، اندازه گیری سرعت راه رفتن از Roadwise بررسی، که منجر به حساسیت 82٪ و ویژگی 69٪ ( AROC = 0.80). کار آینده باید برای تعیین چگونگی این آزمون را می توان با سایر اطلاعات (به عنوان مثال، سابقه پزشکی) استفاده می شود به عملکرد تشخیص بهتر از تناسب اندام به درایو، به ویژه در میان کسانی که از نظر پزشکی در معرض خطر هستند.


كلمات كليدي:

Driving performance, Hazard Perception Test, Older adults, Roadwise Review
رانندگی عملکرد, آزمودن ادراک خطر , افراد سالمند, Roadwise سایت


موضوعات:

Safety, Risk, Reliability and Quality



[ ]

 

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 34.234.76.59

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×