سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 175 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:Multistability در یک کلاس تصادفی با تاخیر شبکه های عصبی Hopfield
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره):64 (1)
سال انتشار:2015
شماره صفحات: 253256253-256
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.cirp.2015.04.085 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. CIRP Annals - Manufacturing Technology »
  4. Physical and numerical modelling of backward extrusion of Mg alloy with Al coating

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 34.230.84.215

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

Physical And Numerical Modelling Of Backward Extrusion Of Mg Alloy With Al Coating


مقاله: Multistability در یک کلاس تصادفی با تاخیر شبکه های عصبی Hopfield

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


Although Mg alloys possess many attractive properties, their use has been limited due to their poor corrosion resistance. Therefore, in the present paper a process for Al coating on Mg alloys by hot extrusion was investigated. Physical simulations confirmed capabilities of this process and Al coating on a Mg alloy was obtained. Prediction of microstructure evolution and determination of optimal process parameters were the objectives of the present numerical simulations. Cellular automata were used to reach the former goal, while for the latter goal optimization analysis was applied to find the best technological parameters.


اگر چه آلیاژهای منیزیم دارای بسیاری از خواص جذاب، استفاده از آنها به دلیل مقاومت در برابر خوردگی ضعیف محدود شده است. بنابراین، در این مقاله یک فرایند برای پوشش آل در آلیاژهای Mg توسط اکستروژن گرم مورد بررسی قرار گرفت. شبیه سازی های فیزیکی تایید قابلیت از این روند و پوشش آل در یک آلیاژ منیزیم به دست آمد. پیش بینی تکامل ساختار و تعیین پارامترهای بهینه فرآیند به اهداف شبیه سازی عددی حضور داشتند. ماشین های سلولی را برای رسیدن به هدف سابق مورد استفاده قرار گرفت، در حالی که برای تجزیه و تحلیل بهینه سازی هدف دوم پیدا کردن بهترین پارامترهای فن آوری استفاده شد.


كلمات كليدي:

Coating, Extrusion, Modelling
پوشش, اکستروژن , مدلسازی


موضوعات:

Mechanical Engineering, Industrial and Manufacturing Engineering



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Chen, Wu-Hua, Luo, Shixian, Lu, Xiaomei (2015) 'Multistability in a class of stochastic delayed Hopfield neural networks', Neural Networks, Elsevier BV, pp:52-61
  2. Chen, Wu-hua, Luo, Shixian, Lu, Xiaomei (2014) 'Multistability in a class of stochastic Hopfield neural networks', Proceedings of the 33rd Chinese Control Conference, IEEE, pp:0-0
  3. Jiang, Feng , Shen, Yi (2012) 'Stability in the numerical simulation of stochastic delayed Hopfield neural networks', Neural Comput & Applic, Springer Science + Business Media, pp:1493-1498
  4. Li, Rong Hua, Yang, Li, Li, Jia Wei (2011) 'Split-Step Backward Euler Method for Stochastic Delay Hopfield Neural Networks with Markovian Switching', AMM, Trans Tech Publications, pp:1390-1395
  5. , (2012) 'Exponential Stability for a Class of Stochastic Reaction-Diffusion Hopfield Neural Networks with Delays', Journal of Applied Mathematics, Hindawi Publishing Corporation, pp:1-12
  6. Zhou, Qinghua, Wan, Li (2008) 'Exponential stability of stochastic delayed Hopfield neural networks', Applied Mathematics and Computation, Elsevier BV, pp:84-89
  7. Hu, Yangzi (2014) 'A class of stochastic Hopfield neural networks with expectations in coefficients', Neurocomputing, Elsevier BV, pp:188-193
  8. Liu, Ying (1992) 'New class of Hopfield neural networks', Intelligent Robots and Computer Vision XI: Biological, Neural Net, and 3D Methods, SPIE-Intl Soc Optical Eng, pp:0-0
  9. Zhou, Qinghua, Wan, Li (2017) 'Global attracting set for a class of delayed Hopfield neural networks', Proceedings of the 2017 5th International Conference on Frontiers of Manufacturing Science and Measuring Technology (FMSMT 2017), Atlantis Press, pp:0-0
  10. Zhang, Huaguang, Ji, Ce, Liu, Derong (2005) 'Robust Stability Analysis of a Class of Hopfield Neural Networks with Multiple Delays', Advances in Neural Networks — ISNN 2005, Springer Nature, pp:209-214

 

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
× 🎁
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×