سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 60 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:مدل سازی عددی و بهینه سازی عملیات از سرما،
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:15 December 2015
شماره صفحات: 259267259-267
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.cam.2015.05.018 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Journal Of Computational And Applied Mathematics »
  4. Numerical modeling and optimization of the cryosurgery operations

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 54.226.73.255

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

Numerical Modeling And Optimization Of The Cryosurgery Operations


مقاله: مدل سازی عددی و بهینه سازی عملیات از سرما،

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


Numerical computation of the three dimensional problem of the freezing interface propagation during the cryosurgical impact coupled with the multi-objective optimization mechanism is used in order to improve the efficiency and safety of the cryosurgery operations performing. The heat transfer in soft tissue during the thermal exposure to low temperature is described by the Pennes bioheat model. The finite volume method combined with the control volume approximation of the heat fluxes is applied for the cryosurgery numerical modeling on the tumor tissue of a quite arbitrary shape. The flux relaxation approach is used for the stability improvement of the explicit finite difference schemes. The generalized method of effective traversals is proposed for the searching of the Pareto front segments as the multi-objective optimization problem solutions.


محاسبات عددی از مشکل سه بعدی از انتشار رابط انجماد در طول تاثیر cryosurgical همراه با ساز و بهینه سازی چند هدفه به منظور بهبود بهره وری و ایمنی عملیات سرما انجام استفاده می شود. انتقال حرارت در بافت نرم در طول قرار گرفتن در معرض حرارتی به دمای پایین با استفاده از مدل bioheat پنس توصیف شده است. روش حجم محدود همراه با تقریب حجم کنترل شار گرما برای مدل سازی عددی سرما در بافت تومور از شکل کاملا خودسرانه استفاده شود. روش های تمدد اعصاب شار است برای بهبود ثبات طرح های اختلاف محدود صریح و روشن استفاده می شود. روش کلی traversals موثر برای جستجو از بخش جلو پارتو به عنوان راه حل مسئله بهینه سازی چند هدفه ارائه شده است.


كلمات كليدي:

Finite volume method , Flux relaxation method , Multi-objective optimization , Pareto solution, Pennes bioheat transfer model , Cryosurgery, Finite volume method, Flux relaxation method, Multi-objective optimization, Pareto solution, Pennes bioheat transfer model
روش حجم محدود , روش های تمدد اعصاب شار , بهینه سازی چند هدفه , راه حل پارتو , پنس مدل انتقال bioheat , سرما, روش حجم محدود, روش های تمدد اعصاب شار, بهینه سازی چند هدفه, راه حل پارتو , پنس مدل انتقال bioheat


موضوعات:

Applied Mathematics, Computational Mathematics



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Kudryashov, Nikolay A., Shilnikov, Kirill E. (2016) 'Nonlinear bioheat transfer models and multi-objective numerical optimization of the cryosurgery operations', AIP Publishing, pp:0-0
  2. Kudryashov, N A, Shilnikov, K E (2017) 'Multiscale numerical modeling of the spherically symmetric cryosurgery problem', Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing, pp:12023-0
  3. Boccardi, S., Catapano, F., Costa, M., Sementa, P., Sorge, U., Vaglieco, B.M. (2017) 'Optimization of the GDI Engine Operation with Stoichiometric Mixtures using Numerical Modeling', Proceedings of the Ninth International Conference on Engineering Computational Technology, Civil-Comp Press, pp:0-0
  4. Szopa, Romuald, Siedlecki, Jaroslaw (2014) 'Application of the control volume method in numerical modeling of cryosurgery treatment', J. Appl. Math. Comput. Mech., Czestochowa University of Technology, pp:131-136
  5. , (1992) 'Optimization of Multiprobe Cryosurgery', J. Heat Transfer, ASME International, pp:796-0
  6. Baust, J. G., Gage, A. A. (2004) 'Progress toward Optimization of Cryosurgery', Technology in Cancer Research & Treatment, SAGE Publications, pp:95-101
  7. NAGASAKI, Takao, Fujita, Junya, ITO, Yutaka, ISHIGURO, Hiroshi (2003) 'Numerical Analysis of Freezing Process in Cryosurgery', The proceedings of the JSME annual meeting, Japan Society of Mechanical Engineers, pp:55-56
  8. Baissalov, R., Sandison, G.A., Donnelly, B.J., Saliken, J.C., Muldrew, K., Rewcastle, J. (2017) 'A semi-empirical treatment planning model for optimization of multiprobe cryosurgery', Proceedings of the 22nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Cat. No.00CH37143), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  9. Baissalov, R, Sandison, G A, Donnelly, B J, Saliken, J C, McKinnon, J G, Muldrew, K, Rewcastle, J C (2000) 'A semi-empirical treatment planning model for optimization of multiprobe cryosurgery', Physics in Medicine and Biology, IOP Publishing, pp:1085-1098
  10. , (2015) 'Numerical simulation of cryosurgeries and optimization of probe placement', Computational Mathematics and Mathematical Physics, Pleiades Publishing Ltd, pp:1579-1589

 

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
× 🎁
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×