سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 51 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:شبیه سازی داده ها در جذب بر اساس عامل محیط هوشمند با استفاده از فیلتر ذرات
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:August 2015
شماره صفحات: 365436-54
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.simpat.2015.05.001 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Simulation Modelling Practice And Theory »
  4. Data assimilation in agent based simulation of smart environments using particle filters

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.82.52.91

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

Data Assimilation In Agent Based Simulation Of Smart Environments Using Particle Filters


مقاله: شبیه سازی داده ها در جذب بر اساس عامل محیط هوشمند با استفاده از فیلتر ذرات

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


Agent-based simulations are useful for studying people’s movement and to help making decisions in situations like emergency evacuation in smart environments. These agent-based simulations are typically used as offline tools and do not assimilate real time data from the environment. With more and more smart buildings equipped with sensor devices, it is possible to utilize real time sensor data to dynamically inform the simulations to improve simulation results. In this paper, we propose a method to assimilate real time sensor data in agent-based simulation of smart environments based on Particle Filters (PFs). The data assimilation aims to estimate the system state, i.e., people’s location information in real time, and use the estimated states to provide initial conditions for more accurate simulation/prediction of the system dynamics in the future. We develop a PF-based data assimilation framework and propose a new resampling method named as component set resampling to improve data assimilation for multiple agents. The proposed framework and method are demonstrated and evaluated through experiments using a sparsely populated smart environment.


شبیه سازی مبتنی بر عامل برای مطالعه جنبش مردم و کمک به تصمیم گیری در شرایط اضطراری مانند تخلیه در محیط های هوشمند مفید هستند. این شبیه سازی بر اساس عامل به طور معمول به عنوان ابزار آنلاین استفاده می شود و داده های زمان واقعی از محیط جذب نیست. با ساختمان های هوشمند بیشتر و بیشتر مجهز به دستگاه سنسور، ممکن است به استفاده از داده های سنسور در زمان واقعی به صورت پویا به اطلاع شبیه سازی برای بهبود نتایج شبیه سازی. در این مقاله، ما یک روش پیشنهاد به جذب داده های حسگر در زمان واقعی شبیه سازی بر اساس عامل محیط هوشمند مبتنی بر فیلتر ذرات (PFS). جذب اطلاعات با هدف برآورد وضعیت سیستم، به عنوان مثال، اطلاعات محل مردم را در زمان واقعی، و استفاده از ایالات برآورد به ارائه شرایط اولیه برای دقیق تر شبیه سازی / پیش بینی پویایی سیستم در آینده است. ما توسعه یک چارچوب جذب اطلاعات بر اساس PF-و یک روش جدید به نام resampling به عنوان مجموعه ای resampling جزء به بهبود جذب اطلاعات برای عوامل متعدد ارائه شده است. چارچوب پیشنهادی و روش نمایش داده شده و از طریق آزمایش با استفاده از یک محیط هوشمند کم جمعیت بررسی قرار گرفت.


كلمات كليدي:

Agent-based simulation, Data assimilation, Occupancy estimation, Particle filter, Smart environment
شبیه سازی مبتنی بر عامل, جذب اطلاعات, برآورد اشغال , فیلتر ذرات, محیط زیست هوشمند


موضوعات:

Modelling and Simulation, Hardware and Architecture, Software



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Rai, Sanish, Hu, Xiaolin (2013) 'Behavior Pattern Detection for Data Assimilation in Agent-Based Simulation of Smart Environments', 2013 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  2. Long, Yuan, Hu, Xiaolin (2017) 'Spatial Partition-Based Particle Filtering for Data Assimilation in Wildfire Spread Simulation', ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems, Association for Computing Machinery (ACM), pp:1-33
  3. Magnusson, Jan, Winstral, Adam, Stordal, Andreas S., Essery, Richard, Jonas, Tobias (2017) 'Improving physically based snow simulations by assimilating snow depths using the particle filter', Water Resources Research, Wiley-Blackwell, pp:0-0
  4. Bader, Sebastian, Nicolay, Robin, Kirste, Thomas (2013) 'Agent-Based Proactive Support in Smart Environments', 2013 9th International Conference on Intelligent Environments, IEEE, pp:0-0
  5. , (2007) 'Merging particle filter for sequential data assimilation', Nonlin. Processes Geophys., Copernicus GmbH, pp:395-408
  6. Rocha, Andre Dionisio, Rodrigues, Miguel, Barata Oliveira, Jose (2017) 'An Evolvable and Adaptable Agent Based Smart Grid Management—A Simulation Environment', Service Orientation in Holonic and Multi-Agent Manufacturing, Springer International Publishing, pp:417-426
  7. Lin, Cheng-Chun, Wang, Liangzhu (Leon) (2013) 'Forecasting simulations of indoor environment using data assimilation via an Ensemble Kalman Filter', Building and Environment, Elsevier BV, pp:169-176
  8. Jin, Cheqing, Ding, Bolin, Yu, Jeffrey Xu (2009) 'Making filters smart in distributed data stream environments', Information Sciences, Elsevier BV, pp:1348-1361
  9. Dumedah, Gift, Coulibaly, Paulin (2013) 'Evaluating forecasting performance for data assimilation methods: The ensemble Kalman filter, the particle filter, and the evolutionary-based assimilation', Advances in Water Resources, Elsevier BV, pp:47-63
  10. Byrski, Aleksander, Felus, Michal, Gawlik, Jakub, Jasica, Rafal, Kobak, Pawel, Nawarecki, Edward, Wroczynski, Michal, Majewski, Przemyslaw, Krupa, Tomasz, Skorupka, Pawel (2012) 'Agent-Based Simulation Of Volunteer Environment', ECMS 2012 Proceedings edited by: K. G. Troitzsch, M. Moehring, U. Lotzmann, ECMS, pp:0-0

 

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×