سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 61 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:اصلاحیه به "مدل سازی بار برق ساختمان جمع پویا و شبیه سازی" [مربیان. Modell. Pract. تئوری 42 (2014) 19-31]
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:December 2014
شماره صفحات: 3360336-0
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.simpat.2014.05.004 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Simulation Modelling Practice And Theory »
  4. Corrigendum to “Dynamic aggregated building electricity load modeling and simulation” [Simul. Modell. Pract. Theory 42 (2014) 19–31]

report iconنمايش خلاصه مقاله

Corrigendum To “Dynamic Aggregated Building Electricity Load Modeling And Simulation” [Simul. Modell. Pract. Theory 42 (2014) 19–31]


مقاله: اصلاحیه به "مدل سازی بار برق ساختمان جمع پویا و شبیه سازی" [مربیان. Modell. Pract. تئوری 42 (2014) 19-31]

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


Product mix influences the performance of pull production control strategy in multi-product manufacturing systems. The complexity of product mix on the performance of a manufacturing system is primarily based on the characteristics of the demand and production control strategies. Demands are mainly characterised by volume and product-type while production control strategy is characterised by material release time, part flow, inventory control and throughput times. In multi-product systems, pull production control strategy operates dedicated or shared Kanban allocation policy. This paper examines the performance of the Generalised Kanban Control Strategy (GKCS), Extended Kanban Control Strategy (EKCS) and Basestock Kanban-CONWIP (BK-CONWIP) control strategy operating Shared Kanban Allocation Policies (S-KAP) or Dedicated Kanban Allocation Policies (D-KAP) for a healthcare parallel/serial assembly line with setup times. A simulation based multi-objective optimisation technique was adopted to examine the effect of different product mixes on the strategies and policies. A ranking and selection technique for multiple systems was used to screen the performance of the strategies. It was shown that product mix variability in a system influence the inventory levels of the pull control strategies examined. However, the performances of the strategies vary with strategies operating S-KAP having better inventory control than strategies operating D-KAP. Similarly, BK-CONWIP outperformed its alternatives.


ترکیب محصول عملکرد کشش استراتژی کنترل تولید در سیستم های تولید چند محصول تاثیر می گذارد. پیچیدگی ترکیب محصول بر عملکرد سیستم تولید است در درجه اول بر روی ویژگی های استراتژی تقاضا و کنترل تولید است. مطالبات عمدتا توسط حجم و نوع محصول مشخص در حالی که استراتژی کنترل تولید توسط زمان انتشار مواد، جریان بخشی، کنترل موجودی و زمان توان مشخص می شود. در سیستم های چند محصول، کشیدن استراتژی کنترل تولید عمل سیاست تخصیص از Kanban اختصاصی و یا به اشتراک گذاشته. این مقاله به بررسی عملکرد استراتژی کنترل از Kanban کلی (GKCS)، تمدید استراتژی کنترل از Kanban (EKCS) و Basestock از Kanban-CONWIP (BK-CONWIP) استراتژی کنترل عامل سیاست به اشتراک گذاشته شده از Kanban تخصیص (S-KAP) و یا اختصاصی سیاست تخصیص از Kanban ( D-KAP) برای موازی بهداشت و درمان / خط مونتاژ سریال با زمان نصب. شبیه سازی روش های بهینه سازی چند هدفه بر اساس بررسی اثر محصول مختلف مخلوط مبتنی بر استراتژی ها و سیاست های اتخاذ شده است. روش رتبه بندی و انتخاب برای سیستم های چندگانه را به روی صفحه نمایش عملکرد استراتژی های مورد استفاده قرار گرفت. این است که تنوع ترکیب محصول در یک سیستم را تحت تاثیر قرار سطح موجودی از استراتژی های کنترل کشش مورد بررسی قرار بگیره. با این حال، اجرای استراتژی با استراتژی های عامل S-KAP داشتن کنترل موجودی بهتر از استراتژی های عامل D-KAP متفاوت است. به طور مشابه، BK-CONWIP جایگزین آن بهتر عمل کرد.


كلمات كليدي:




موضوعات:

Hardware and Architecture, Software, Modelling and Simulation



[ ]

 

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.80.55.37

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×