سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 188 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:تجزیه و تحلیل زنجیره تصادفات منجر به مرگ: یک رویکرد دستور تعمیم
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:July 2015
شماره صفحات: 1151-15
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.amar.2015.03.001 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Analytic Methods In Accident Research »
  4. Analyzing the continuum of fatal crashes: A generalized ordered approach

report iconنمايش خلاصه مقاله

Analyzing The Continuum Of Fatal Crashes: A Generalized Ordered Approach


مقاله: تجزیه و تحلیل زنجیره تصادفات منجر به مرگ: یک رویکرد دستور تعمیم

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


In the United States, safety researchers have focused on examining fatal crashes (involving at least one fatally injured vehicle occupant) by using Fatality Analysis Reporting System (FARS) dataset. FARS database compiles crashes if at least one person involved in the crash dies within 30 consecutive days from the time of crash along with the exact timeline of the fatal occurrence. Previous studies using FARS dataset offer many useful insights on what factors affect crash related fatality, particularly in the context of fatal vs. non-fatal injury categorization. However, there is one aspect of fatal crashes that has received scarce attention in the traditional safety analysis. The studies that dichotomize crashes into fatal vs. non-fatal groups assume that all fatal crashes in the FARS dataset are similar. Keeping all else same, a fatal crash that results in an immediate fatality is clearly much more severe than another crash that leads to fatality after several days. Our study contributes to continuing research on fatal crashes. Specifically, rather than homogenizing all fatal crashes as the same, our study analyzes the fatal injury from a new perspective by examining fatality as a continuous spectrum based on survival time ranging from dying within 30 days of crash to dying instantly (as reported in the FARS data). The fatality continuum is represented as a discrete ordered dependent variable and analyzed using the mixed generalized ordered logit (MGOL) model. By doing so, we expect to provide a more accurate estimation of critical crash attributes that contribute to death. In modeling the discretized fatality timeline, the Emergency Medical Service (EMS) response time variable is an important determinant. However, it is possible that the EMS response time and fatality timeline are influenced by the same set of observed and unobserved factors, generating endogeneity in the outcome variable of interest. Hence, we propose to estimate a two equation model that comprises of a regression equation for EMS response time and MGOL for fatality continuum with residuals from the EMS model to correct for endogeneity bias on the effect of exogenous factors on the timeline of death. Such research attempts are useful in determining what factors affect the time between crash occurrence and time of death so that safety measures can be implemented to prolong survival. The model estimates are augmented by conducting elasticity analysis to highlight the important factors affecting time-to-death process.


در ایالات متحده، محققان ایمنی در بررسی تصادفات منجر به مرگ (شامل حداقل یک ضرب مجروح سرنشینان خودرو) با استفاده از مرگ و میر تجزیه و تحلیل سیستم گزارش (فارس) مجموعه داده متمرکز شده است. پایگاه داده فارس کامپایل تصادفات اگر حداقل یک نفر درگیر در تصادف از زمان سقوط همراه با جدول زمانی دقیق وقوع کشنده می میرد ظرف مدت 30 روز متوالی. مطالعات قبلی با استفاده از مجموعه داده فارس ارائه بسیاری از بینش های مفید به چه عواملی را تحت تاثیر قرار تصادف مرگ و میر مرتبط، به ویژه در زمینه منجر به مرگ در مقابل طبقه بندی آسیب غیر کشنده است. با این حال، یکی از جنبه های تصادفات منجر به مرگ که توجه کمیاب در تجزیه و تحلیل ایمنی سنتی دریافت کرده است وجود دارد. مطالعاتی که سقوط مرگبار به بدو بخش تقسیم در مقابل گروه های غیر کشنده فرض کنیم که همه تصادفات منجر به مرگ در مجموعه داده های فارس می باشد. نگه داشتن همه چیز همان، یک سقوط مرگبار که منجر به مرگ و میر فوری است که به وضوح بسیار شدیدتر از تصادف دیگری است که بعد از چند روز به مرگ و میر منجر می شود. مطالعه ما به ادامه ی پژوهش در تصادفات منجر به مرگ می شود. به طور خاص، به جای همگن تمام تصادفات منجر به مرگ به عنوان همان، مطالعه ما تجزیه و تحلیل آسیب مرگبار یک چشم انداز جدید با بررسی مرگ و میر به عنوان یک طیف پیوسته بر اساس زمان بقا اعم از در حال مرگ ظرف 30 روز از سقوط به حال مرگ بلافاصله (به عنوان در فارس گزارش داده ها). زنجیره مرگ و میر نشان داده است به عنوان یک دستور گسسته متغیر وابسته و با استفاده از مدل مخلوط تعمیم لاجیت دستور داد (MGOL) قرار گرفت. با انجام این کار، ما انتظار داریم به ارائه یک برآورد دقیق تر از ویژگی های تصادف مهم است که به مرگ کمک می کند. در مدل سازی جدول زمانی گسسته مرگ و میر، خدمات پزشکی اورژانس (EMS) متغیر زمان پاسخ، یک عامل مهم است. با این حال، ممکن است که زمان پاسخ EMS و جدول زمانی مرگ و میر توسط همان مجموعه ای از عوامل مشاهده شده و مشاهده نشده را تحت تاثیر قرار، تولید endogeneity در متغیر نتیجه علاقه. از این رو، ما پیشنهاد می کنیم به منظور برآورد یک مدل دو معادله که شامل یک معادله رگرسیون برای زمان پاسخ EMS و MGOL برای زنجیره مرگ و میر با باقیمانده از این مدل EMS برای اصلاح تعصب endogeneity در اثر عوامل برون زاد بر جدول زمانی از مرگ است. چنین تلاش در تعیین آنچه عوامل زمان وقوع تصادف بین و زمان مرگ به طوری که اقدامات ایمنی می تواند اجرا شود به طولانی شدن بقای مفید هستند. برآورد مدل با انجام تجزیه و تحلیل کشش به برجسته مهم عوامل موثر بر زمان به مرگ فرآیند افزوده شده است.


كلمات كليدي:

Elasticities, Endogeneity, FARS, Generalized ordered logit, Two-stage residual inclusion
کشش , Endogeneity, فارس, تعمیم دستور لاجیت, دو مرحله گنجاندن باقی مانده


موضوعات:

Safety Research, Transportation



[ ]

 

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.80.55.37

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×