سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 100 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:تجزیه و تحلیل معکوس ساده SVM-KNN بر اساس روند بازار سهام شاخص برای معیار هند
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره): (0)
سال انتشار:Available online 11 July 2015
شماره صفحات: 000-0
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.ijsbe.2015.07.003 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. International Journal Of Sustainable Built Environment »
  4. How will Dhaka grow spatially in future?-Modelling its urban growth with a near-future planning scenario perspective

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 54.90.86.231

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

How Will Dhaka Grow Spatially In Future?-Modelling Its Urban Growth With A Near-future Planning Scenario Perspective


مقاله: تجزیه و تحلیل معکوس ساده SVM-KNN بر اساس روند بازار سهام شاخص برای معیار هند

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


Being the primate city of Bangladesh, higher population growth and inward migration from rural areas is making Dhaka to experience an unprecedented level of urbanisation. This has brought two-fold implications-pushing it high up the mega-city size ladder while also posing the planners and city managers with more complex spatial and socio-economic challenges to deal with the rapidly expanding urban footprint. Updating the knowledge and evidence-base of Dhaka’s urban growth dynamics becomes increasingly crucial for better functioning of its strategic urban planning and management. Therefore, this research seeks to broaden our knowledge of understanding spatial urban growth patterns and processes of Dhaka over the period of 1988–2005. Hybrid spatial modelling frameworks, incorporating statistical models (in the form of weight-of-evidence approach) along with cellular automata functions, therefore, have been used to comprehend the dynamism of rapid urban growth from 1988 to 2005. As expected, the local version of the transition probabilities (where Dhaka was divided into 18 Spatial Planning Zones), produced improved results compared to the global version (i.e. the whole of the Dhaka metropolitan area). The modelling framework has further been tested as a planner’s ‘what-if’ simulation box to generate near-future scenario using future policy dataset. It appears to have sufficient experimental potential to implement more extensive spatio–temporal land-use modelling process even in sparse data environment such as Dhaka.


در حال شهرستان پستاندار از بنگلادش، رشد جمعیت بالاتر و به سمت داخل مهاجرت از مناطق روستایی در حال انجام داکا به سطح بی سابقه ای را تجربه شهرنشینی. این به ارمغان آورده است پیامدهای-هل دادن دو برابر آن بالا تا مگا شهرستان نردبان اندازه در حالی که همچنین طرح برنامه ریزان و مدیران شهرستان با چالش های پیچیده تر مکانی و اجتماعی و اقتصادی برای مقابله با اثرات شهری سرعت در حال گسترش. به روز رسانی دانش و شواهد اساس پویایی رشد شهری داکا می شود به طور فزاینده برای عملکرد بهتر برنامه ریزی شهری استراتژیک و مدیریت آن حیاتی است. بنابراین، این پژوهش به دنبال گسترش دانش ما از درک الگوهای فضایی رشد شهری و فرآیندهای داکا در طول دوره 1988-2005 از. چارچوب ترکیبی مدلسازی مکانی، ترکیب مدلهای آماری (به صورت وزن از شواهد روش) همراه با توابع ماشین های سلولی، بنابراین، به درک پویایی رشد سریع شهری از سال 1988 تا 2005. به عنوان انتظار می رود، نسخه محلی استفاده شده است از احتمالات گذار (که در آن داکا به 18 مناطق برنامه ریزی فضایی تقسیم شده بود)، نتایج بهتر تولید در مقایسه با نسخه جهانی (به عنوان مثال کل از محدوده شهری داکا). چارچوب مدل سازی شده است بیشتر به عنوان یک برنامه ریز "اگر چه" جعبه شبیه سازی برای تولید سناریو در آینده نزدیک با استفاده از مجموعه داده سیاست آینده تست شده است. به نظر می رسد که پتانسیل تجربی کافی برای اجرای گسترده تر استفاده از زمین فرایند مدل سازی فضا-زمانی حتی در محیط های داده پراکنده مانند داکا.


كلمات كليدي:

Cellular automata , Dhaka, Urbanisation , Cellular automata, Dhaka, Land use land cover change (LUCC), Urban growth, Urbanisation
Cellular automata , Dhaka , Urbanisation , اتوماتیک سلولی, داکا , استفاده از زمین تغییر پوشش زمین (... است Lucc), رشد شهری, شهرنشینی


موضوعات:

Ecological Modelling, Renewable Energy, Sustainability and the Environment, Environmental Engineering, Urban Studies



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Capello, Roberta, Faggian, Alessandra, Rath, Amiya Kumar (2002) 'An economic-ecological model of urban growth and urban externalities: empirical evidence from Italy', Ecological Economics, Elsevier BV, pp:181-198
  2. Nayak, Rudra Kalyan, Mishra, Debahuti, Rath, Amiya Kumar (2015) 'A Naïve SVM-KNN based stock market trend reversal analysis for Indian benchmark indices', Applied Soft Computing, Elsevier BV, pp:0-0
  3. Nie, Chun-Xiao, Song, Fu-Tie (2018) 'Analyzing the stock market based on the structure of kNN network', Chaos, Solitons & Fractals, Elsevier BV, pp:-
  4. Lingling, Zeng, Renxiang, Wang, Ying, Fu (2010) 'The comparative analysis of stock index futures trading effect on the trend of spot market', 2010 2nd IEEE International Conference on Information and Financial Engineering, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  5. Mitra, Subrata Kumar (2011) 'How rewarding is technical analysis in the Indian stock market?', Quantitative Finance, Informa UK Limited, pp:287-297
  6. Polimeni, John M., Erickson, Jon D. (2017) 'Residential Location Theory, Modeling, and Scenario Analysis of Urban Growth and Planning', Advances in the Economics of Environmental Resources, Emerald (MCB UP ), pp:183-210
  7. Ruan, Luning, Liu, Zhen (2011) 'The study on the linkages between the stock index futures market and the stock index market: The empirical analysis of the HS300 index futures market', 2011 International Conference on E-Business and E-Government (ICEE), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  8. Dai, Hezhong, Zhang, Yichi, Wang, Dapeng (2011) 'Price Prediction of Stock Index Futures Based on SVM', 2011 Fourth International Conference on Business Intelligence and Financial Engineering, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  9. Samat, N, Mahamud, M A, Noor, N Mohd (2018) 'Urban spatial growth model as a tool to plan for sustainable urban future', IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, IOP Publishing, pp:-
  10. Ma, Li Zhe (2013) 'Stock Index Prediction and Analysis Based on GASA-SVM', AMR, Trans Tech Publications, pp:842-845

 

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
× 🎁
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×