سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

explorer iconلينك‌ها

[ بازگشت | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]

info iconاطلاعات مقاله

[ 77 بار مشاهده چكيده]

عنوان مقاله:طراحی خودکار سیستم های تشخیصی
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره):4 (5)
سال انتشار:October 1992
شماره صفحات: 329342329-342
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/0933-3657(92)90019-l ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Artificial Intelligence In Medicine »
  4. Automated design of diagnostic systems

report iconنمايش خلاصه مقاله

Automated Design Of Diagnostic Systems


مقاله: طراحی خودکار سیستم های تشخیصی

نويسنده:


خلاصه مقاله:


This research effort represents an inquiry into an important problem of automated acquisition, indexing, retrieval, and effective use of knowledge in diagnostic tasks. Its specific goal is to develop an incremental concept formation system which will automate both the design and use of diagnostic knowledge-based systems by a novice. The adopted approach to this problem is based on the modified family resemblance and contrast model theories, as well as a context-sensitive, distributed probabilistic representation of learned concepts. These ideas have been implemented in the INC2 system. The system is evaluated in terms of its prediction accuracy in the domains of breast cancer, primary tumor, and audiology cases.


این تلاش تحقیقاتی نشان دهنده یک تحقیق را به یک مشکل مهم کسب خودکار، نمایه سازی، بازیابی، و استفاده موثر از دانش در وظایف تشخیص. هدف خاص آن است به منظور توسعه یک سیستم شکل گیری مفهوم افزایشی که هر دو طراحی و استفاده از سیستم های مبتنی بر دانش، آزمایش های تشخیصی توسط یک تازه کار به طور خودکار خواهد شد. روش انتخاب شده برای این مشکل بر شباهت خانوادگی و مدل اصلاح شده در مقابل نظریه، و همچنین به عنوان یک نماینده احتمالاتی حساس به متن، توزیع از مفاهیم آموخته است. این ایده ها در سیستم INC2 اجرا شده است. این سیستم از نظر دقت پیش بینی خود را در حوزه سرطان پستان، تومور اولیه و موارد شنوایی شناسی بررسی قرار گرفت.


كلمات كليدي:

Classification, concept formation, diagnostic systems, knowledge acquisition, unsupervised learning
طبقه بندی, شکل گیری مفهوم, سیستم های تشخیصی, کسب دانش, آموزش بدون نظارت


موضوعات:

Artificial Intelligence, Medicine (miscellaneous)



[ ]

 

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 54.226.58.177

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×