سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 1 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:آیا ساکنان حومه ترجیح می دهند سریع ترین یا کم کربن و حالت های سفر؟ ترکیب GIS مشارکت عمومی و تجزیه و تحلیل زمان سفر چند برای تحقیقات تحرک روزانه
ناشر: [ Elsevier BV ]
ژورنال
دوره (شماره):53 ()
سال انتشار:September 2014
شماره صفحات: 438448438-448
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1016/j.apgeog.2014.06.028 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Elsevier BV »
  3. Applied Geography »
  4. Do suburban residents prefer the fastest or low-carbon travel modes? Combining public participation GIS and multimodal travel time analysis for daily mobility research

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 18.207.134.98

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

Do Suburban Residents Prefer The Fastest Or Low-carbon Travel Modes? Combining Public Participation GIS And Multimodal Travel Time Analysis For Daily Mobility Research


مقاله: آیا ساکنان حومه ترجیح می دهند سریع ترین یا کم کربن و حالت های سفر؟ ترکیب GIS مشارکت عمومی و تجزیه و تحلیل زمان سفر چند برای تحقیقات تحرک روزانه

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


Sustainability of urban transportation and residents' daily mobility is increasingly important for the future of urban regions. In this paper, we present a novel methodology combining mapped survey responses (gathered using public participation GIS) and sophisticated multimodal routing analysis to understand patterns of suburban residents' daily mobility. Our particular focus is on residents' mode choices and their optimality in terms of travel time. We also examine the carbon-intensity of potential mode choice mismatches where a comparatively slower travel mode is chosen for a particular trip. This paper shows how the combination of the two data sources create new possibilities for analysing daily mobility by enabling the comparison of self-reported, geographically referenced mobility patterns and modelled, objectively “optimal” patterns. Our case study results from a rapidly growing metropolitan area, Greater Helsinki in Finland, indicate that people have rather sustainable daily mobility practices. Their daily trips are typically short (median 1.8 km), and non-motorised travel modes are the most popular. Also the share of car travel is significant. While public transport clearly has the lowest modal share, it is frequently used on longer trips to destinations where public transport connections are good (particularly the city centre). In 44% of trips, the respondents choose the fastest travel mode. When a comparatively slower travel mode is chosen, it most often produces less CO2 emissions than the fastest mode. However, particularly on shopping trips – the most commonly reported type of trip – car driving dominates as the fastest means of transportation. When a slower mode is chosen on a shopping trip, it is typically more carbon-intensive than the fastest mode would have been in that case. The methodology presented here can be used to support local decision making, particularly when daily services and transport infrastructure are planned or reorganised.


توسعه پایدار حمل و نقل شهری و تحرک روزانه ساکنان به طور فزاینده برای آینده مناطق شهری مهم است. در این مقاله، ما در حال حاضر یک روش رمان ترکیب بررسی پاسخ نقشه برداری (جمع آوری با استفاده از GIS مشارکت عمومی) و تجزیه و تحلیل مسیریابی چند پیچیده به درک الگوهای تحرک روزانه ساکنان حومه. تمرکز خاص خود را بر روی انتخاب حالت ساکنان و بهینگی خود را از نظر زمان سفر است. ما همچنین کربن با شدت از عدم تطابق بالقوه انتخاب حالت که در آن یک حالت سفر نسبتا کندتر است برای یک سفر خاص انتخاب را بررسی کند. این مقاله نشان میدهد که چگونه ترکیبی از دو منبع داده ایجاد فرصت های جدید برای تجزیه و تحلیل تحرک روزانه را قادر می سازد مقایسه، الگوهای تحرک خود گزارش جغرافیایی اشاره و مدل، عینی الگوهای «بهینه». نتایج مطالعه موردی ما از یک منطقه شهری سرعت در حال رشد، هلسینکی بزرگ در فنلاند، نشان می دهد که مردم شیوه تحرک روزانه و نه پایدار است. سفرهای روزانه خود را معمولا کوتاه (متوسط ​​1.8 کیلومتر)، و حالت های سفر غیر موتوری محبوب ترین. همچنین سهم سفر خودرو قابل توجه است. در حالی که حمل و نقل عمومی به وضوح کمترین سهم معین، آن است که اغلب در سفرهای طولانی به مقصد استفاده که در آن اتصالات حمل و نقل عمومی خوب (به ویژه مرکز شهرستان). در 44٪ از سفرهای، پاسخ دهندگان را انتخاب کنید سریع ترین حالت سفر. هنگامی که یک حالت سفر نسبتا کندتر انتخاب شده است، در آن اغلب گازهای گلخانه ای CO2 کمتر از سریع ترین حالت تولید می کند. با این حال، به ویژه در سفرهای خرید - نوع رایج ترین گزارش از سفر - رانندگی ماشین به عنوان سریع ترین وسیله حمل و نقل غالب است. هنگامی که یک حالت آهسته تر بر روی یک سفر خرید انتخاب، آن را به طور معمول بیشتر کربن فشرده از سریع ترین حالت می توانست در آن صورت گرفته است. روش ارائه شده می توان برای حمایت از تصمیم گیری محلی، به ویژه هنگامی که خدمات روزانه و زیرساخت حمل و نقل برنامه ریزی شده و یا تجدید سازمان.


كلمات كليدي:

Carbon-intensity, Daily mobility, PPGIS, Travel behaviour, Travel mode, Travel time
کربن با شدت, تحرک روزانه, PPGIS, رفتار سفر, حالت سفر, زمان سفر



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Luo, Hang, Shao, Yun Hong, Ding, Bi Jie, Wu, Shu Yue (2014) 'The Mode Choice of the Residents in Suburban Area', Advanced Materials Research, Trans Tech Publications, pp:2459-2462
  2. Li, Jing, Lo, Kevin, Zhang, Pingyu (2018) 'Shopping mobility and travel carbon emissions among suburban residents: lessons from Shenyang city, China', Journal of Spatial Science, Informa UK Limited, pp:-
  3. Ning, Xiaoju, Zhang, Jinping, Lu, Fengxian, Qin, Yaochen, Yang, Shuichuan (2013) 'Measurement the low-carbon level of residents' daily travel in Zhengzhou city', 2013 21st International Conference on Geoinformatics, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  4. Johnson, Louise , Andrews, Fiona , Warner, Elyse (2016) 'The Centrality of the Australian Suburb: Mobility Challenges and Responses by Outer Suburban Residents in Melbourne', Urban Policy and Research, Informa UK Limited, pp:1-15
  5. Qian, Caiyun, Zhou, Yang, Ji, Ze, Feng, Qing (2018) 'The Influence of the Built Environment of Neighborhoods on Residents’ Low-Carbon Travel Mode', Sustainability, MDPI AG, pp:-
  6. Hannes, E., Janssens, D., Wets, G. (2008) 'Does Space Matter?: Travel Mode Scripts in Daily Activity Travel', Environment and Behavior, SAGE Publications, pp:75-100
  7. , (2013) 'Travel and Car Ownership of Residents near New Suburban Metro Stations in Shanghai, China', Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Transportation Research Board, pp:63-69
  8. Lord, Sebastien , Phd, Nicolas Luxembourg (2007) 'The Mobility of Elderly Residents Living in Suburban Territories', Journal of Housing For the Elderly, Informa UK Limited, pp:103-121
  9. Wei Yan, , Xuemei Li, , Ting Ding, (2009) 'Urban public transportation modes coupling study based on residents travelling', 5th Advanced Forum on Transportation of China (AFTC 2009), Institution of Engineering and Technology (IET), pp:0-0
  10. Lv, Tingting, Lin, Li, Gu, Yu (2013) 'Suburban Commuter's Choice Behavior of Travel Mode: A Case Study in Nanjing', ICTE 2013, American Society of Civil Engineers, pp:0-0

 

فهرست مراجع و منابع


  • [Brown, 2012]. G. Brown 'An empirical evaluation of the spatial accuracy of public participation GIS (PPGIS) data' Applied Geography, 34 (0) (2012), pp. 289–294
  • [Brown and Kyttä, 2014]. G. Brown, M. Kyttä 'Key issues and research priorities for public participation GIS (PPGIS): a synthesis based on empirical research' Applied Geography, 46 (2014), pp. 126–136


 

برگشت به بالا
× 🎁 تخفیف ویژه ترم پاییز 🍂
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×