سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 62 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:درک الگوهای سفر درون شهری از داده های مسیر تاکسی
ناشر: [ Springer Science + Business Media ]
ژورنال
دوره (شماره):14 (4)
سال انتشار:March 2012
شماره صفحات: 463483463-483
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1007/s10109-012-0166-z ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Springer Science + Business Media »
  3. Journal Of Geographical Systems »
  4. Understanding intra-urban trip patterns from taxi trajectory data

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 54.174.51.80

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

Understanding Intra-urban Trip Patterns From Taxi Trajectory Data


مقاله: درک الگوهای سفر درون شهری از داده های مسیر تاکسی

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


Intra-urban human mobility is investigated by means of taxi trajectory data that are collected in Shanghai, China, where taxis play an important role in urban transportation. From the taxi trajectories, approximately 1.5 million trips of anonymous customers are extracted on seven consecutive days. The globally spatio-temporal patterns of trips exhibit a significant daily regularity. Since each trip can be viewed as a displacement in the random walk model, the distributions of the distance and direction of the extracted trips are investigated in this research. The direction distribution shows an NEE–SWW-dominant direction, and the distance distribution can be well fitted by an exponentially truncated power law, with the scaling exponent β = 1.2 ± 0.15. The observed patterns are attributed to the geographical heterogeneity of the study area, which makes the spatial distribution of trajectory stops to be non-uniform. We thus construct a model that integrates both the geographical heterogeneity and distance decay effect, to interpret the observed patterns. Our Monte Carlo simulation results closely match to the observed patterns and thus validate the proposed model. According to the proposed model, in a single-core urban area, the geographical heterogeneity and distance decay effect improve each other when influencing human mobility patterns. Geographical heterogeneity leads to a faster observed decay, and the distance decay effect makes the spatial distribution of trips more concentrated.


تحرک انسان درون شهری با استفاده از داده های مسیر تاکسی که در شانگهای، چین، که در آن تاکسی نقش مهمی در حمل و نقل شهری بازی جمع آوری بررسی شده است. از مدار تاکسی، حدود 1.5 میلیون سفر از مشتریان ناشناس در هفت روز متوالی استخراج شده است. الگوهای زمانی-مکانی در سطح جهانی از سفرهای نمایشگاه نظم روزانه قابل توجه است. از آنجا که هر سفر را می توان به عنوان یک جابجایی در مدل گام تصادفی مشاهده شده، این توزیع ها از فاصله و جهت از سفر استخراج شده در این تحقیق بررسی شده است. توزیع جهت را نشان می دهد NEEâ € "جهت SWW-غالب، و توزیع از راه دور می تواند به خوبی توسط قانون قدرت نمایی کوتاه نصب، با توان پوسته پوسته شدن β = A 1.2A  ±  0.15. الگوهای مشاهده شده بر ناهمگنی جغرافیایی در منطقه مورد مطالعه، که باعث می شود توزیع فضایی مسیر متوقف می شود به غیر یکنواخت نسبت داد. بنابراین یک مدل که ادغام هر دو ناهمگونی جغرافیایی و اثر پوسیدگی از راه دور، به تفسیر الگوهای مشاهده شده است. نتایج شبیه سازی مونت کارلو ما نزدیک به الگوهای مشاهده مطابقت و در نتیجه اعتبار ارائه شده است. با توجه به مدل ارائه شده، در یک منطقه تک هسته ای شهری، ناهمگونی و پوسیدگی فاصله اثر جغرافیایی بهبود یکدیگر که موثر بر الگوهای تحرک انسان است. ناهمگنی جغرافیایی منجر به پوسیدگی سریعتر مشاهده شده، و اثر فروپاشی فاصله باعث می شود توزیع فضایی از سفرهای بیشتر متمرکز.


كلمات كليدي:

Distance decay , Geographical heterogeneity , Intra-urban+human mobility , Monte Carlo simulation , Taxi trajectory
فروپاشی فاصله, ناهمگونی جغرافیایی, درون شهری تحرک انسان, شبیه سازی مونت کارلو , تاکسی مسیر


موضوعات:

Geography, Planning and Development, Earth-Surface Processes



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Zhang, Shen, Tang, Jinjun, Wang, Haixiao, Wang, Yinhai, An, Shi (2017) 'Revealing intra-urban travel patterns and service ranges from taxi trajectories', Journal of Transport Geography, Elsevier BV, pp:-
  2. Gong, Li , Liu, Xi , Wu, Lun , Liu, Yu (2015) 'Inferring trip purposes and uncovering travel patterns from taxi trajectory data', Cartography and Geographic Information Science, Informa UK Limited, pp:1-12
  3. Kumar, Dheeraj, Wu, Huayu, Lu, Yu, Krishnaswamy, Shonali, Palaniswami, Marimuthu (2016) 'Understanding Urban Mobility via Taxi Trip Clustering', 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  4. Cai, Hua, Zhan, Xiaowei, Zhu, Ji, Jia, Xiaoping, Chiu, Anthony S.F., Xu, Ming (2016) 'Understanding taxi travel patterns', Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Elsevier BV, pp:0-0
  5. Mao, Feng , Ji, Minhe , Liu, Ting (2015) 'Mining spatiotemporal patterns of urban dwellers from taxi trajectory data', Frontiers of Earth Science, Springer Science + Business Media, pp:0-0
  6. Liu, Xi, Gong, Li, Gong, Yongxi, Liu, Yu (2015) 'Revealing travel patterns and city structure with taxi trip data', Journal of Transport Geography, Elsevier BV, pp:78-90
  7. Bao, Jie, Liu, Pan, Qin, Xiao, Zhou, Huaguo (2018) 'Understanding the effects of trip patterns on spatially aggregated crashes with large-scale taxi GPS data', Accident Analysis & Prevention, Elsevier BV, pp:-
  8. Peng, Chengbin, Jin, Xiaogang, Wong, Ka-Chun, Shi, Meixia, Liò, Pietro (2012) 'Collective Human Mobility Pattern from Taxi Trips in Urban Area', PLoS ONE, Public Library of Science (PLoS), pp:0-0
  9. Gao, Mengdan, Zhu, Tongyu, Wan, Xuejin, Wang, Qi (2013) 'Analysis of Travel Time Patterns in Urban Using Taxi GPS Data', 2013 IEEE International Conference on Green Computing and Communications and IEEE Internet of Things and IEEE Cyber, Physical and Social Computing, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  10. Peng, Chengbin, Jin, Xiaogang, Wong, Ka-Chun, Shi, Meixia, Liò, Pietro (2012) 'Correction: Collective Human Mobility Pattern from Taxi Trips in Urban Area', PLoS ONE, Public Library of Science (PLoS), pp:0-0

 

فهرست مراجع و منابع




 

فهرست ارجاعات به این مقاله


  1. Guangnian, Xiao (November 2015) 'Travel mode detection based on GPS track data and Bayesian networks', Computers, Environment and Urban Systems, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2015.05.005
  2. Yang, Zhou (July 2015) 'Functionally critical locations in an urban transportation network: Identification and space–time analysis using taxi trajectories', Computers, Environment and Urban Systems, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2015.03.001
  3. Zhong, Zheng (2014) 'Evaluating the Accuracy of GPS-based Taxi Trajectory Records', Procedia Environmental Sciences, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.proenv.2014.11.019
  4. Jinjun, Tang (15 November 2015) 'Uncovering urban human mobility from large scale taxi GPS data', Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.physa.2015.06.032
  5. Xi, Liu (February 2015) 'Revealing travel patterns and city structure with taxi trip data', Journal of Transport Geography, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2015.01.016
  6. Yang, Yue (May 2014) 'Zooming into individuals to understand the collective: A review of trajectory-based travel behaviour studies', Travel Behaviour and Society, Elsevier BV - DOI: 10.1016/j.tbs.2013.12.002
  7. Yu Liu (November 2014) 'Measuring Spatial Autocorrelation of Vectors', Geographical Analysis, Wiley-Blackwell - DOI: 10.1111/gean.12069
  8. Yujie Hu (February 2014) 'Detecting and Analyzing Mobility Hotspots using Surface Networks', Transactions in GIS, Wiley-Blackwell - DOI: 10.1111/tgis.12076
  9. Feng Mao (September 2015) 'Mining spatiotemporal patterns of urban dwellers from taxi trajectory data', Frontiers of Earth Science, Springer Science + Business Media - DOI: 10.1007/s11707-015-0525-4

 

برگشت به بالا
× 🎁 تخفیف ویژه تابستان ☀️
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×