سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 41 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:خودکار تشخیص حالت برای تجزیه و تحلیل رفتار سفر با استفاده از سیستم های موقعیت یاب جهانی را فعال کنید گوشی های موبایل و شبکه های عصبی
ناشر: [ Institution Of Engineering And Technology (IET) ]
ژورنال
دوره (شماره):4 (1)
سال انتشار:January 2010
شماره صفحات: 37037-0
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1049/iet-its.2009.0029 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Institution Of Engineering And Technology (IET) »
  3. IET Intell. Transp. Syst. »
  4. Automating mode detection for travel behaviour analysis by using global positioning systems-enabled mobile phones and neural networks

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.81.28.94

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

Automating Mode Detection For Travel Behaviour Analysis By Using Global Positioning Systems-enabled Mobile Phones And Neural Networks


مقاله: خودکار تشخیص حالت برای تجزیه و تحلیل رفتار سفر با استفاده از سیستم های موقعیت یاب جهانی را فعال کنید گوشی های موبایل و شبکه های عصبی

نويسند‌گان:


موضوعات:

Mechanical Engineering, Law, Transportation, Environmental Science(all)



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Zhou, Chaoran, Jia, Hongfei, Gao, Jingxin, Yang, Lili, Feng, Yixiong, Tian, Guangdong (2017) 'Travel mode detection method based on big smartphone global positioning system tracking data', Advances in Mechanical Engineering, SAGE Publications, pp:-
  2. Barbeau, S.J., Winters, P.L., Georggi, N.L., Labrador, M.A., Perez, R. (2010) 'Travel assistance device: utilising global positioning system-enabled mobile phones to aid transit riders with special needs', IET Intell. Transp. Syst., Institution of Engineering and Technology (IET), pp:12-0
  3. Nair, Kishor Krishnan, Helberg, Albert, Van Der Merwe, Johan (2015) 'Intrusion detection in Bluetooth enabled mobile phones', 2015 Information Security for South Africa (ISSA), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  4. Bayar, Veli, Efe, Mehmet Onder (2018) 'Detection of smart phone position on user using artificial neural network classifier', 2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), IEEE, pp:-
  5. Wang, Lei, Zuo, Zhongyi (2014) 'Travel Mode Recognition Using RBF Neural Network', CICTP 2014, American Society of Civil Engineers (ASCE), pp:0-0
  6. Xiao, Guangnian, Juan, Zhicai, Gao, Jingxin (2015) 'Travel Mode Detection Based on Neural Networks and Particle Swarm Optimization', Information, MDPI AG, pp:522-535
  7. Shmueli, Deborah, Salomon, Ilan, Shefer, Daniel (2019) 'Neural Network Analysis of Travel Behaviour', Neural Networks in Transport Applications, Routledge, pp:-
  8. Amirtharaj, S. Aswin, Kanna, V. Dhilip (2011) 'Automated charging system for mobile phones', 2011 4th Annual Caneus Fly by Wireless Workshop, IEEE, pp:0-0
  9. Asakura, Yasuo, Hato, Eiji (2001) 'Analysis of Travel Behaviour using Positioning Function of Mobile Communication Devices', Travel Behaviour Research, Elsevier BV, pp:885-899
  10. , (2016) 'DETECTING NETWORK-UNFRIENDLY MOBILES WITH THE RANDOM NEURAL NETWORK', Probability in the Engineering and Informational Sciences, Cambridge University Press (CUP), pp:514-531

 

برگشت به بالا
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×