سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 67 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:J.-P. CHILES، ص Delfiner: زمینآمار همهجا: مدل سازی عدم قطعیت مکانی
ناشر: [ Springer Science + Business Media ]
ژورنال
دوره (شماره):45 (3)
سال انتشار:November 2012
شماره صفحات: 377380377-380
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1007/s11004-012-9429-y ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Springer Science + Business Media »
  3. Mathematical Geosciences »
  4. J.-P. Chilès, P. Delfiner: Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.80.224.52

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

J.-P. Chilès, P. Delfiner: Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty


مقاله: J.-P. CHILES، ص Delfiner: زمینآمار همهجا: مدل سازی عدم قطعیت مکانی

نويسنده:


خلاصه مقاله:


Soil heavy metals pollution is an urgent problem worldwide. Understanding the spatial distribution of pollutants is critical for environmental management and decision-making. Children and adults are still routinely exposed to very high levels of heavy metals contaminants in some countries, particularly in regions with a long mining history. In this paper, we analyze lead concentration levels from residential soil samples in the Coeur D’Alene River Basin in the United States. The aim of this paper is to estimate the spatial distribution of the lead concentration levels that may affect exposed humans. Geographic coordinates were compiled for a total of 781 residential addresses and 1,075 mine-related sites (e.g. mine tailings, rock dumps, mine wastes, etc.) surrounding the properties. The lead concentration levels analyzed in the study are in general variable within a residential property and measured levels can differ greatly from one residential address to a nearby address. We consider a unified approach to model the lead concentration levels by means of penalized regression splines and tensor product smooths, using generalized additive models as a building block. We also use this approach to perform a risk assessment spatial analysis to map hot spots for lead based on the action levels defined by the US Environmental Protection Agency.


خاک فلزات سنگین آلودگی یک مشکل فوری در سراسر جهان است. درک توزیع فضایی آلاینده برای مدیریت زیست محیطی و تصمیم گیری بسیار مهم است. کودکان و بزرگسالان هنوز هم به طور معمول به سطح بسیار بالایی از فلزات آلاینده های سنگین در برخی از کشورها در معرض، به ویژه در مناطق با سابقه معدن طولانی است. در این مقاله، ما سطح غلظت سرب از نمونه های خاک مسکونی در حوضه € ™ Alene رودخانه کور دا در ایالات متحده تجزیه و تحلیل. هدف از این مقاله برآورد توزیع فضایی از سطوح غلظت سرب که ممکن است انسان در معرض تاثیر می گذارد. مختصات جغرافیایی برای کل از 781 آدرس های مسکونی و 1075 سایت های مرتبط با معدن (به عنوان مثال باطله معدن، کیسه سنگ، زباله های معدن، و غیره) در اطراف خواص وارد شده بودند. غلظت سرب در تحقیق تجزیه و تحلیل در متغیر به طور کلی در یک ملک مسکونی هستند و سطح اندازه گیری می توانید تا حد زیادی از یک آدرس مسکونی به یک آدرس در این نزدیکی هست متفاوت است. ما یک رویکرد واحد و یکپارچه در نظر به مدل سطح غلظت سرب با استفاده از رگرسیون خطنقطهگذرهایدرجهدومحداقل جریمه و صاف و روان ضرب تانسوری، با استفاده از مدل های افزودنی تعمیم عنوان یک بلوک ساختمان. ما همچنین از این روش برای انجام یک ارزیابی ریسک تجزیه و تحلیل مکانی به نقشه نقاط داغ برای سرب بر اساس سطح عمل تعریف شده توسط آژانس حفاظت محیط زیست آمریکا استفاده کنید.


كلمات كليدي:

Environmental risk assessment, Penalized splines, Smoothing, Soil lead contamination, Spatial statistics
ارزیابی ریسک زیست محیطی, خطنقطهگذرهایدرجهدومحداقل تنبیه, صاف , آلودگی سرب خاک, آمار فضایی


موضوعات:

Mathematics (miscellaneous), Earth and Planetary Sciences(all)



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Webster, R. (2013) 'Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty - by Chilès, J.-P. & Delfiner, P.', European Journal of Soil Science, Wiley-Blackwell, pp:273-274
  2. Zheng, Li (2001) 'Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty by Jean-Paul Chilès and Pierre Delfiner, Wiley, New York, 1999, 695 pp., ISBN 0-471-08315-1, US $125.00', Computers & Geosciences, Elsevier BV, pp:121-123
  3. Williams, Matthew, Cornford, Dan, Bastin, Lucy, Ingram, Ben (2010) 'Exchanging Uncertainty: Interoperable Geostatistics?', Quantitative Geology and Geostatistics, Springer Nature, pp:321-331
  4. Stein, Michael L., Chiles, Jean-Paul, Delfiner, Pierre (2000) 'Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty', Journal of the American Statistical Association, JSTOR, pp:335-0
  5. Zheng, Li (2001) 'Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty', Computers & Geosciences, Elsevier BV, pp:121-123
  6. Kyriakidis, Phaedon C. (2001) 'Geostatistical Models of Uncertainty for Spatial Data', Spatial Uncertainty in Ecology, Springer Nature, pp:175-213
  7. Mosammam, A. M. (2013) 'Geostatistics: modeling spatial uncertainty, second edition', Journal of Applied Statistics, Informa UK Limited, pp:923-923
  8. Davidovic, Nebojsa, Prolovic, Verka, Stojic, Dragoslav (2010) 'Modeling of soil parameters spatial uncertainty by geostatistics', Facta universitatis - series: Architecture and Civil Engineering, National Library of Serbia, pp:111-118
  9. Simlote, V.N., Nikolayenko, S.A. (1998) 'Dealing with Uncertainty: Geostatistics and the New Era in Reservoir Studies', SPE India Oil and Gas Conference and Exhibition, Society of Petroleum Engineers, pp:0-0
  10. Simlote, V.N., Nikolayenko, S.A. (1998) 'Dealing with Uncertainty: Geostatistics and the New Era in Reservoir Studies', Proceedings of SPE India Oil and Gas Conference and Exhibition, Society of Petroleum Engineers, pp:0-0

 

 

برگشت به بالا
× 🎁 تخفیف ویژه سال نو 🎉
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×