سایپرز، باشگاه دانش - ارائه دهنده مقالات ژورنالهای خارجی

اطلاعات و مشخصات مقاله

[ 6 | جستجو | فهرست کلمات کلیدی | فهرست موضوعات | فهرست نویسندگان | فهرست ناشران | فهرست ژورنالها ]


عنوان مقاله:برنامه نویسی روش بر اساس ریاضی برای طبقه بندی سرطان پستان
ناشر: [ Springer Science + Business Media ]
ژورنال
دوره (شماره):9 (3)
سال انتشار:June 2010
شماره صفحات: 247255247-255
نشانگر دیجیتالی شیء:[ 10.1007/s10852-010-9138-9 ]
شما اینجا هستید:
  1. Scipers, the Knowledge ClubScipers »
  2. Springer Science + Business Media »
  3. J Math Model Algor »
  4. A Mathematical Programming Based Procedure for Breast Cancer Classification

دسترسی بین المللی

اگر شما در داخل کشور (ایران) هستید و این صفحه را مشاهده می کنید، نشان می دهد که IP شما به هر دلیلی در لیست IP های ایران ثبت نشده است. برای رفع این مشکل کافی است IP خود را که در پایین این پیام درج شده از طریق آدرس ایمیل support@scipers.com به ما اطلاع دهید. پس از دریافت درخواست، کارشناسان فنی موضوع را بررسی می نمایند و در صورتی که محل اتصال شما از کشور ایران بوده باشد، به لیست استفاده کنندگان مجاز افزوده می شوید.
IP: 3.227.233.78

اطلاعات استنادی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 

به اشتراک گذاری

این صفحه را با استفاده از انواع شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

خلاصه مقاله، نویسندگان و کلمات کلیدی

A Mathematical Programming Based Procedure For Breast Cancer Classification


مقاله: برنامه نویسی روش بر اساس ریاضی برای طبقه بندی سرطان پستان

نويسند‌گان:


خلاصه مقاله:


In this paper we propose a new procedure for classification based on a hybrid approach. The classification problem is solved by minimizing the distance between the components of each clusters and the centers of the clusters. The determination of the cluster centers is therefore a critical step in our approach and was addressed used the k-means algorithm. Once the centers of each class are determined, the rule of center neighbourhood is applied to assign an element to a class using mathematical programming. The implementation of our hybrid approach was validated on benchmark datasets and applied to an original biological dataset on 84 breast cancer tumours. Each tumour was measured for five parameters corresponding to the expression of five biomarkers (proteins). The obtained classification was discussed using biological knowledge and classical clinical experts’ classification of breast tumors.



موضوعات:

,



[ ]

فهرست مقالات مرتبط و مشابه

  1. Dhouib, Diala, Masmoudi, Youssef, Chabchoub, Habib (2009) 'Industrial application of a new classification procedure based on mathematical programming', 2009 International Conference on Computers & Industrial Engineering, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp:0-0
  2. , (2009) 'Mathematical Programming Approaches to Classification Problems', Advances in Operations Research, Hindawi Publishing Corporation, pp:1-34
  3. DioÅŸan, Laura , Andreica, Anca (2015) 'Multi-objective breast cancer classification by using multi-expression programming', Applied Intelligence, Springer Science + Business Media, pp:499-511
  4. Lu, Steven Y. P., Lau, Henry Y. K. (2011) 'An AIS-Based Mathematical Programming Method', Lecture Notes in Computer Science, Springer Nature, pp:160-172
  5. Lee, Eva K., Wu, Tsung-Lin (2008) 'Classification and Disease Prediction Via Mathematical Programming', Handbook of Optimization in Medicine, Springer Nature, pp:1-50
  6. Lee, Eva, Wu, Tsung-Lin (2008) 'Classification and Disease Prediction via Mathematical Programming', Engineering and Management Innovation, Informa UK Limited, pp:0-0
  7. (2010) 'PROGNOSIS OF BREAST CANCER BASED ON A FUZZY CLASSIFICATION METHOD', Proceedings of the First International Conference on Bioinformatics, SciTePress - Science and and Technology Publications, pp:0-0
  8. Hasan, Md. Kamrul, Islam, Md. Milon, Hashem, M. M. A. (2016) 'Mathematical model development to detect breast cancer using multigene genetic programming', 2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), IEEE, pp:0-0
  9. , (1972) 'Mathematical Programming Methods of Pattern Classification', Management Science, Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS), pp:272-289
  10. (2017) 'Mathematical Programming Based Bounds', Springer Series in Operations Research, Springer New York, pp:69-83

 

فهرست مراجع و منابع




 

برگشت به بالا
× 🎁 تخفیف ویژه ترم پاییز 🍂
رونمایی از اولین و تنها ربات تلگرامی جستجوی مقالات ژورنالی
×